摘要∶为了准确得到机床故障轴承的运行状态，结合双树复小波变换（Daul-Tree Complex Wavelet Transform，DT-CWT）和局域均值方法（LMD）分解的方法提出了一种新的方法（DT-LMD），对轴承故障振动信号提取，首先利用双树复小波变换对信号进行降噪和重构，其次通过局域均值方法分解，再次利用该方法对机床轴承实际振动信号进行分解，提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理，得到各个分量的能量值;最后判断轴承的故障类型。