摘要∶利用BP神经网络法，建立了再生混凝土的坍落度预测模型，该模型采用了三层网络结构模式，，输入层采用再生混覆土的配合比数据，输出层为再生混凝土坍落度数据，模型的转移函数均采用单极性 Sigmoid 函数，由于 Sgmoid函数值为【0.1间，因此，对再生混凝土输入数据的归一化处理。通过再生混凝土坍落度的大量试验，将试验结果与网络模型预测结果进行比对，证实了该模型对再生混凝土的坍落度预测值与实际试验结果相符合，可以为试验及生产提供参考。