第31卷，第9期 2011年9月
光谱学，
与光讲
分析
Spectroscopy and Spectral Analysis
高光谱遥感林业信息提取技术研究进展
吴见，彭道黎，
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京100083
Vol.31,No.9.pp2305-2312 September, 2011
摘要高光讲遥感技术已成为林业遥感领域的前技术之一。回顾国内外高光谱遥感技术在林业信息提取中的研究进展，总结归纳了森林树种高光谱分类与识别、森林生态物理参数高光谱反演与提取、林养分元素高光谱监测与诊断、森林闭度信息高光谱提取、森林火害高光谱监测五个主要研究方面。在此基础上，文章指出了在林业遥感应用中高光谱技术尚待解决的关键间题，并述了可能解决间题的途径。最后对林业高光谱遥感技术的应用前录作了展望。
关键调高光谱；林业巡感：森林参数反演；信息提取；森林监测
DOI; 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2011)09-2305-08
中图分类号：TP79
引言
文献标识码：A
力的手段。
目前，高光谱技术在林业遥感领域取得了丰硕的研究成果，主要包括如下五个方面：（1）森林树种高光谱分类与识
自20世纪60年代开始，计算机技术、空间分析技术等迅速发展，加快了遥感技术前进的步伐。目前，逐感技术已经在林业、地质、军事、海洋、气象等众多领城得到了广泛的应用和发展。待别是20世纪末出现的高光讲巡感技术给各领域的通感定量研究带来了新的发展，在林业巡感应用研究中成为了重要的领先技术之一。高光谱遥感是将光谱技术和成像技术相结合，以纳米级的超高光谱分辨率对目标地物进行成像，间时获取数十基至上百个波段，形成连续光谱图像的技术，高光谱通感的光谱分辨率很高，一般波段宽度小于10nm，在林业的定量监测与分析方面具有很大的潜力。
在林业逐感应用上，高光讲逐感数据凭借大量的光谱信息在森林火火监测、森林资源变化信息提取、森林病虫害评估、森林分类与调在等方面起到了举足轻重的作用，为实时而科学的森林经营管理增据了一种新技术手段。
高光谱遥感技术在林业中的研究现状
林业高光谱技术正处于发展阶段，已能够提供多种地面高光讲通感数据。林业资源管理和林业调食监测有效结合是林业遇感的基本要求，这就需要提高森林火火监测、森林资源变化信息提取、森林病虫害评估、森林分类与调套等方面的精度，高光讲技术的诞生为提高森林监测精度提供了强有
别，（2)森林生态物理参数高光谱反演与提取，(3)林木养分元家高光讲监测与诊断，（4)森林郁闭度信息高光谱提取，(5)森林灾害高光谱监测。
森林树种高光谱分类与识别
1.1
基于高光谱逐感森林树种分类的关键是高光谱识别技术，与多光谱数据相比，高光讲数据同时具有图谱合一、数据量大以及波段多等特点，需要开发针对高光谱的有效识别算法才能更好地实现森林树种识别。近20年来，学者们以传统算法为基础开发了许多用于高光谱遥感的识别算法，主要分为基于光谱特征、基于光谱匹配和基于统计分析方法等。
基于光谱特征技术
1.1.1
植被光谱一般具有一典独待的吸收谱带，不同树种的独特谱带的待征形态和波长位置往往比较稳定，能反映出树种之间的差异，是高光谱识别树种的理论基础。光谱微分技术可以得到光讲反射率墩小、最大波长位置以及拐点等特征参数，该技术不仪能削弱大气吸收、散射和辐射影响，消除系统误差，还能够提取深度、宽度、波长位置等吸收峰参数。光谱一、二阶微分的公式为
dRRL-Ra,
FDR,
da
=R-2R+R
dR
-drdR
SDR
()
da*
收稿日期：2010-11-30，修订日期：2011-04-05
基金项目：北京林业大学研究生科技创新专项计划项目(BIL.YJ201103)和国家"十一五"科技支撑计划项日(2006BAD23B05)资助
作奢简介：吴见，1985年生，北京林业大学博士研究生
e-mail, dlpeng@bijfu edu.cn
*通讯联系人
万方数据
e-mail; xiangfeidewujian@126, com
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