第31卷，第11期 2011年11万
与光谱分，析
光学
Spectroscopy and Speetral Analysis
Vol.31,No.11,pp2932-2935
November, 2011
基于符号摘特征提取方法的特种品质鸡蛋近红外光谱鉴别分析
勇，洪文学赵
燕山大学电气工程学院生物医学工程系，河北秦皇岛
066004
摘要特种品质鸡蛋的快速、无损、准确鉴别是目前急需解决的问题。提出利用符号筛特征提取方法进行特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴别。选择普通鸡蛋、柴鸡蛋、富硝蛋和富锌蛋作为研究对象，测得其在12000 ～4000cm-1范围内近红外漫反射光谱，基于符号象介近似算法进行符号化表示，提取符号光谱序列的符号摘作为特征向量，然后设计纠错编码支持向量机多类分类器对光谱进行定性鉴别。算法参数变化时，符号摘特征表现出很好的台棒性，最高识别率达100%。研究结果表明利用近红外方法鉴定特种品质鸡蛋是可行的，同时符号筛可作为一种新的近红外光谱特征提取方法。
近红外光谱；特征提取；符号第；特种品质鸡蛋
关键调：
中图分类号：()657.3
引言
文献标识码：A
DOI: 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2011)112932-04
1
材料与方法
随着生活水平的提高，人们对鸡蛋的品质要求除了新鲜度之外，还会要求绿色和保健功能。因此，市场上出现了名日繁多的特种鸡蛋。比如国内销售的有柴鸡蛋、高维蛋，在国外高更有添加DHA的健脑蛋、加筑酸亚铁的铁强化蛋等。特种品质鸡蛋价格与普通鸡蛋相差甚选，但仍然有消费者感意购买，于是款有不法商家以营通鸡蛋目充特种鸡蛋状取暴利，而针对特种品质鸡做的鉴别日前主要依靠经验，没有专门的仪器，消费者和执法者在判断时都缺少科学的依据。因此吸需一种针对特种品质鸡量的快递无损检测方法。
近红外技术光谱分析技术以其高效、无损、结果稳定等优点已经在石油化工、环境、食品等领域中得到广泛的应用3，目前国内外已有一些利用近红外光谱技术检测鸡蛋内部品质及新鲜度的相关报道34)，但是还没有针对特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴测分析报告。
符号化时间序列分析是由符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的一种新的信息分析方法"，它其有计算简单快捷、能有效押制噪声干扰，降低仪器抗下扰要求等优点，现在已经应用于股票分析、多相流测量信号分析、故障诊断等领域"，但其在光谱数据处理上还少有报道因此尝试成用符号序列分析方法提取近红外光谱的特征，
收稿日期：2011-01-21，修订日期：2011-05-07 基金项目：国家自然科孕基金项日(60873121)资助
1.1实验仪器
实骏使用德国布鲁克光学仪器公司（BrukerOpticsInc.）的MPA型傅里叶近红外光谱仪，仪器的光谱打描范围 12000～4000cm，扫描次数为64次，光谱分辨率为8 cm-1，TE-InGaAs检测器，分析软件为仪器配套OPUS6.5， 1.2样品采集与光谱测量
本试验中所采用的鸡蛋样品随机选购于黎空岛某超市，分别为营通鸡蛋、柴鸡蛋、富蛋和富锌锋蛋各25枚，其计 100枚。将鸡蛋表面清理十净，依次编号，并置于实验室内2 h后，采集光谱，将光纤探头紧贴着蛋完衣面，在每个蛋壳表面不同位置上选取三个点进行采集，取一次的平均值作为该样本的原始光谱。四种鸡蛋样品的近红外光谱如图1。
特号摘特征提取
1.3
符号需特征提取算法首先要将光请数据进行符号化表示，即将原始数据状态空间划分为一系列区间，每个区间分配不同的符号，根据原始数据落在不同的区间，将它们转化为不同的符号，从而将连续的模拟时间序列转换为离胶的符号序列。本文采用一种新型符号化表小方法一符号集合近似 SAX(symbolic aggregate approximation）算法对时闻序列进行符号化近似表示["，首先将原序列变换为均值为0，标准方差为1的序列，记为T=1，，*，；然后采用分段集成近似方法对标准化后的序列降维，即将长度为的原序列用
男，1978年生，燕山大学电气工程学院生物医学工程系讲师
作者简介：赵
万方数据
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