第31卷，第6期 2011年6月
与光谱分析
光谱学
Spectroscopy and Spectral Anaiysis
基于多光谱遥感的援荒地识别方法研究
程维芳1.2，周
Vol. 31,No. 6, pp1615-1620
June,2011
艺·，王世新，韩
昱1.2，王福涛1,2，浦青阳3
1.中国科学院感应用研究所强感科学国家重点实验室，北京100101
2.中国科学院研究生院，北京100049 3北京锅铁学院附属中学，北京100083
摘要耕地挥荒严重影响了我国的粮食产量，成为中国近20年来耕地利用过程中出现的又一重大问题。多光谱遇感具有数据获取范围广、速度快等特点，在国土资源研究中具有非常大的优势和潜力。为了提取据流地，文章采用多光谱遵感数据Modis/Terra2000年一2009年的NDV1数据产品和日本ALOS卫星遥感影像数据，利用时间序列NDVI来表征主要土地利用类型的生命周期特征，对各土地利用类型采样点生成的 NDVI时间序列曲线，结合各类型的生长周期特征及其对应的NDVI特征，进行对比分析，从面识别摆荒地，并区分耕地挥荒与轮休。最后通过野外考察开展实地验证，结果表明应用多光谱遥感的方法能够很好的提取荒地，并区分主要土地覆盖类型，正确率高达90%。因此多光谱遥感在据荒地识别研究中具有相当的可行性。
关键词挥荒地；多光谱遥感；NDVI；时间序列；生命周期
中图分类号：TP79
引言
文献标识码：A
D0l: 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2011)06-161506
中国科学院与国土资源部开展了多期的土地利用遥感调查。但在这些遥感调查中挥荒地作为耕地资源没有进行进一步划分，难以区分耕地轮休和据荒(7-9]。因此，根据粮食作物
中国人多地少，人均占有耕地水平低，耕地的保有与粮食安全紧密联系在一起。耕地摆荒会严重影明到粮食产量。中国耕地据荒现象最早出现于20世纪80年代的中后期，90 年代以后日趋严重(1.3)。耕地荒越来越引起重视，在我国，耕地闲置一年以上，不能创造价值，就成为摆荒地
耕地资源处于严重的恶性循环之申，…方面扩大耕地面积开垦荒地势在必行，一方面因种种原因又在退耕挥荒。因此，开展据荒地调查对确保我国18亿亩耕地国家战略的实施有着重大的意义[35]
多光谱遥感是利用多光谱扫描系统或多光谱摄影系统通过从可见光到热红外不同的狭牵波段区感应能量，分别获得地物在不同谱段上影像的避感技术。多光谱逐感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异识别地物的具体情况，扩大了遥感的信息量(")。从诞生之日起，就以其具有的数据获取周期短、速度快、范围广和手段多等优点，在国土资源研究中发挥重要的作用，受到世界各国的极大关注。
收稿日期：2010-07-15，修订日期：2010-09-30
生命周期来识别据荒地的多光谐遥感技术垂待发展。
本文以广东省惠州市、汕尾市为例，结合多光谱遥感技术的优势，利用MODIS卫星的normalizeddifferencevegeta tionindex(NDVI)数据产品，研究基于农作物生命周期的据荒地识别方法。通过分析采样点的NDVI时间序列曲线，与主要土地利用类型的生命周期特征匹配，从而识别挥荒地，同时区分耕地摆荒与轮休。
研究区域概况和使用数据
广东是我国的农业大省，广东农业在全国农业中占有重要地位，它肩负着为全国经济发展最快的粤港澳地区提供优质粮食农产品的任务。改革开放以来，广东省是我国经济发展速度最快的省份之一。但是随着农业种植结构的改变，农民更倾间于种植经济型作物，粮食产量下降。同时经济的快速发展还吸引了大量农村人口涌入城市务工经商，加速了小城镇建设速度，扩大城镇范围，使得耕地大量减少，也使耕
基金项目：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-YW-NF-06)，国家科技支撑计划项目(2008BAH31B03)资助
作者简介：程维芳，女，1986年生，中国科学院逐感应用研究所硕士研究生
，通讯联系人
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