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基于AirMSPI多光谱多角度传感器的地物偏振特性研究

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更新时间:2025-01-07 16:02:57



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基于AirMSPI多光谱多角度传感器的地物偏振特性研究 第36卷,第12期 2016年12月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol. 36 , No. 12 pp4094-4099
December, 2016
基于AirMISPI多光谱多角度传感器的地物偏振特性研究
王雪琪,焦健楠,杨彬,景欣,赵红颖,晏磊*
北京大学地球与空间科学学院空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,北京100871
摘要偏振是电磁波的重要特性,利用偏振信息研究地物的状态和性质被证明是一种有效的手段。地物属性研究是地球观测中重要的课题,偏振技术作为一种新兴手段,逐渐得到国内外遥感界的关注。目前,国际上普遍缺乏使用广,精度高的偏振传感器。AirMSPI(AirborneMultiangleSpectroPolarimetricImager)作为新型机载偏振传感器,能够获取多波段多角度的偏振数据,空间分辨率可达10m。选取2013年美国 Tracy地区的航飞数据,分析了线偏振度(degreeoflinearpolarization,DOLP)与偏振二向反射因子(polar ized bidirectional reflectancefactor,pBRF)在470,660和865nm三个波段、九个探测天顶角的变化规律。研究发现,地物前间散射方向包含大量偏振光,其在人射主平面附近表现出强烈的非朗伯体效应。同时, DOLP与pBRF和人射天项角及探测天项角的相对位置有关,DOLP在人射及探测天项角9O"夹角附近最大, pBRF随着探测天顶角的增大而增大,受大气影响,蓝光波段的DOLP及pBRF数值相对较高,但红光及近红外波段可有效减弱大气分子偏振散射效应,包含更多地物偏振细节,水体、人工建筑、居民区、裸土和绿地偏振特性迥异,偏振图像中地物甄别度高。且由于分子多次散射的退偏作用,传感器接收到的地物辐射中,线偏振度与反射比具有高度负相关性,相关系数普遍大于一0.8,因此,AiMSPI能够提供高质量偏振数据,作为地面、星载偏振数据的有力验证,为大气及地物参数反演提供重要支持,
AirMSPI传感器;多波段;多角度;地物偏振
关键词
中图分类号:TH74
引言
文献标识码:A
DOI: 10. 3964/i. issn. 10000593(2016)12-409406
scanningpolarimeter)传感器实验数据,在410~2250nm内有九个偏振光谱通道,扫描范围为土60“,通过航空飞行实验获取超过100h的多光谱偏振扫描成像数据,用于气落胶及
确振遥感作为一种新型的技术和方法,可应用于大气参数反演,目标地物识别,水体耀斑剥离,植被生化性质反演等,作为探究目标物物化性质的有效手段1。确振信息最初多用于天体探测,20世纪末逐成为地球观测遥感新手段。基于EOS平台的地球观测扫描偏振计(earth observing scan ningpolarimeter,EOSP)可通过多光谱偏振光谱仪反演云的特性和大气层气溶胶光学厚度,法国POLDER(POLariza tion and Directionality of the Earth's Reflectances)多角度传感器设计六个辐射通道和三个偏振通道,对地气系统的太阳辐射的方间和偏振度进行全球观测。2010年美国研制气溶胶偏振光传感器APS(aerosolpolarimetersensor),可持续扫描获取大气和云层的可见光、近红外、短波红外的数据,含有多角度偏振信息。美国SpecTIR公司研制的RSP(research
收稿日期:2015-11-30,修订日期:2016-04-06
基金项目:国家自然科学基金项目(61174220)资助
地物研究[-5},在国内,北京大学,中国科学院遥感所及中国科学院安微光机所等均研制了偏振扫描仪,进行了偏振大气中性点,珠海地区地气系统偏振特性,大气气溶胶特性等研究6-8。
APS传感器发射失败,POLDER传感器已经退役,偏振航飞数据普遍质量较低,目前缺乏广泛使用的偏振星载传感器及偏振数据。AirMSPI传感器基于AirMISR传感器研制,通过光弹性调制器的偏振成像技术,可以同时得到斯托克斯 I,Q,U分量,精确反演DOLP,AOLP(angleof linear polar-ization),pBRF等偏振参量,衰减小于0.5%,延迟小于 10%。本文选择Tracy地区数据为样本,利用AirMSPI机载偏振数据分析当地地物偏振特性随不同波段、不同探测角度的变化规律,以及水体、植被、裸土等不同地物的偏振属性。
作者简介:王雪琪,女,1992年生,北京大学地球与空间科学学院硕士研究生
万方数据系人e-mail:lyan@pkuedu.cn
e-mail : wangxueqi966(@163. com
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