第36卷，第5期 2016年5月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol.36,No.5,pp1334-1339
May,2016
蛋白饲料原料粗蛋白含量近红外光谱模型转移研究
丁柯，张月敬，沈广辉，于贤龙，杨增玲，刘贤
中国农业大学工学院，北京100083
摘要建立良好的蛋白饲料近红外光谱定量分析模型及实现在不同仪器间的模型共享，能极大提高模型的利用效率，满足间料行业快速发展的需要。针对蛋白饲料原料粗蛋白含量近红外分析模型适用性问题，首次采用光谱差值转移、直接校正和分段直接校正法进行了三台不同类型的近红外光谱仪之间的模型转移研究。实验样品为四种蛋白饲料原料：玉米蛋白粉、菜粕、酒和鱼粉。实验仪器包括MATRIX-I傅里叶变换型近红外光谱仪（主仪器），Spectrum400傅里叶变换型近红外光谱仪（从仪器1）和SupNIR-2750光栅扫描型近红外光谱仪（从仪器2）。研究表明，同一样品体系在主仪器和从仪器2上所得光谱数据的差异性相对较小，且均与从仪器1所得光谱数据的差异性相对较大。除分段直接校正法对玉米蛋白粉从仪器2的预测结果无促进作用之外，其他模型的预测均方根误差和系统偏差均明显低于转移前。玉米蛋白粉、菜箱和酒赠样品采用三种方法转移后的模型预测相对分析误差(RPD)均大于3.0，预测效果良好。鱼粉样品模型转移后的预测RPD均大于2.5，预测效果较好。三种方法对于蛋白间料原料不同仪器间的光谱差异进行了有效校正。
该研究结果对于蛋白饲料品质近红外快速分析模型的广泛应用具有重要意义，关键词蛋白饲料；粗蛋白；近红外光谱；模型转移
中图分类号：S814.2
引言
文献标识码：A
DOI: 10. 3964/j. issn. 10000593(2016)051334-06
究6-1}，并取得了不错的效果。而蛋白饲料近红外光谱模型转移方面相关研究却较少，仅检索到文献[11]针对豆柏样品开展了同型号光栅型近红外仪器之间的模型转移研究，基于
随着当前社会对畜禽产品需求的增加，养殖业得以迅速
发展。与此同时，由于畜禽对重白质的营养需求较大，蛋白饲料一直是同料企业的重点加工对象。为了满足间料行业快速发展的需要，重百间料主要营养成分含量的快速测定尤为重要。近年来，近红外光谱（near infrared reflectance spec-troscopy，NIRS)分析技术在理论和技术上日益成熟，已应用于各种饲料原料的常规化学成分[1-3]和可利用氨基酸4]、代谢能3等指标的快速分析。然而，实际应用时，近红外光谱易受到如仪器类型、测量环境和装样方式等测样条件以及样品状态等因素的影响，从而影响所建模型的效果及其适用性。因此，建立良好的蛋白伺料NIRS定量分析模型及实现其在不同仪器间的模型共享，能极大提高模型的利用效率，具有重要的经济价值和现实意义。
为了提高NIRS定量分析模型在不同类型仪器间的共享性，国内外学者已在不同领域开展了多种方法的模型转移研收稿日期：2015-06-12，修订日期：2015-10-26
前期已建立的稳定的粗蛋白含量NIRS分析模型，拟针对包括玉米蛋白粉、菜柏、酒糟（distillersdriedgrainswith solu ble，DDGS)和鱼粉样品在内的四种蛋白饲料，进行三台不同类型的NIRS仪器之间的模型转移研究，并探究不同NIRS 仪器间光谱差异性大小对模型转移性能的影响，
实验部分
1 1.1
蛋白饲料样品的采集与制备
分别收集了145个玉米蛋白粉，161个菜柏，137个酒糟和85个鱼粉样品。样品分别来自北京、山东、河北、河南、广州等地区的饲料企业。所有样品采用ZM100旋风磨(Retsch，德国）粉碎，过40目筛。样品真空密封后置于样品室冷藏保存（4℃）。
1.2粗蛋白含量实验室化学分析
基金项目：国家重大科学仪器设备开发专项课题（2014YQ47037705），国家科技支撑计划资助（2014BAD08B11-2)和国家自然科学基金项目
(31201827)资助
作者简介：丁柯，1991年生，中国农业大学工学院硕士研究生
通讯联系人e-mail：liuxian79@163.com
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