应用研究
餐饮业油水分离器监测系统功能设计研究
于志强1王齐兴2于瑞祥1沈意吉1沈浩1
(1.上海市计量测试技术研究院上海200233；2.中国工商银行股份有限公司软件开发中心上海201206)
数字执本与质用
摘要：根据上海市2012年底频市的上海市餐厨成弃油脂处理管理办法》上海市的缺企业需强制使用油水分高器。鉴于油水分高器数量多，分布广，数据杂等特点，为便于相关职能部门高效的监测各油水分高器的状态，设计了一套餐饮业油水分离器监测系统软件。本文主要从该系统的功能角度对系统做全面介绍。
关键词油水分高器监测系统系统功能
中图分类号:X703.1
文献标识码：A
2012年底，上海市颁布了97号令《上海市餐厨废弃油脂处理管理办法》，强制要求本市餐饮企业使用油水分离器。截止目前，全上海市的餐饮企业已基本实施了该强制要求，安装了油水分离器。鉴于油水分离器数量多，分布广，数据杂等特点，目前采用的手工监测手段已无法满足新形势，新要求。故本文所设计的餐饮业油水分离器监测系统将更好的解决目前监管面临的实时要求高。数据处理速度快等新要求，实现实时查询，实时报警，提前预警，选型推荐，趋势分析，个性化定制等功能，见图1。
各主要功能具体体现如下。 1实时查询
本系统采用B/S结构，提供使用者在线监控各企业油水分离器的实时数据。相关数据通过安装在餐伙企业油水分离器端的传感器搜集，并实时传输到系统主机进行处理，例如该油水分离器的位置，型号等信息以及油污处理水中含油率，COD、BOD,水中悬浮物等用户可以通过个人电脑IE浏览器在线实时查询到各个油水分离器的明细数据，系统提供根据餐饮企业名称，区域，油水分离器型号等关键字段进行筛选定位查询的功能。对于不同级别的用户通过用户认证方式，在用户登录的时候即仅提供该用户有权限查看的莱单，
避免低级别的用户越权查看相关信息， 2实时报警
本系统提供用户设定关键指标数据的监控阀值，对于超出阀值范国的情况提供实时报警功能。用户可以通过个人电脑IE浏览器登录系统后，在相关菜单栏下对各关键指标设定监控阀值，监控阀值可以根据监管要求的变化随时调整生效。后台系统将根据用户设置的阀值实时和各个油水分离器传输到系统的数据进行比对，一且出现超出阀值范围的情况，即时在监控页面通过红灯警报高亮提示该油水分离器的编号，监控人员可以点击该油水分离器的缩号后定位
到是邸个管饮企业，并通知相关部门进行后续处理。 3提前预警
本系统提供用户设定关键指标数据的预警阀值，对于超出预警阀值范围的情况提供T+1且提醒功能T日为超出预警阀值范围的当
缺军性点
经送率、转格、加品全净管区企业检制
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实益间
图1系统主要功能图
收稿日期：201512-07
文章编号:1007-9416(2016)03-0092-01
天)用户可以通过个人电脑E浏览器登录系统后，在相关莱单栏下对各关键指标设定预警阀值，预警阅值可以根据监管要求的变化随时调整。在每日夜间批量处理的时候，后台系统将根据用户设置的预警阀值和当日各个油水分离器传输到系统的数据进行比对，将比对结果中超出预警阀值范围油水分离器取出并输出到系统预警功能页面下，第二关监控人员即可在系统页面上查询的到存在预警情况的餐饮企业及其油水分离器，可以根据要求通知相关部门进行后续处理。
4选型推荐
本系统提供管饮企业根据自身经营范围，客流量等实际情况在线输入相关条件后，由系统推荐部分油水分离器的型号。该功能主要通过大数据挖掘技术，对已经安装油水分离器的企业的经营范围，客流量，面积，区域，以及油水分离器的工作状态等信息进行抽取分析，通过类比法，得出类似企业使用的最优的油水分离器型号，并推荐给需要安装的企业，通过大数据技术来提高管饮企业在
油水分离器选型阶段的效率。 5趋势分析
本系统提供用户在线查询各企业油水分离器使用情况的历史明细数据，并提供按区域，按餐饮企业类别，按餐饮规模等不同角度的统计分析报表功能，同时，通过大数据技术，以历更数据为本，挖掘分析企业和油水分离器的发展趋势。其中，相关历史数据明细查询和统计分析报表功能提供在线3年时间的查询，超出3年时间的数据将离线磁盘保存，供有需要时恢复使用。统计分析报表根据当目的油水分离器等相关数据，在夜间批量时间进行数据清理，抽取，分析，在T+1日提供在线IE端查看，报表可以根据监管部门要求进行新增调整。同时，每月根据近3年的历史数据，由系统在夜间批量时间挖据分析，提供企业和油水分离器的发展趋势，通过折线图和饼图
的形式形成趋势分析图形，供高级管理人员分析使用。 6个性化定制
对于多方职能部门个性化联合执法的情况，提供个性化定制功能。例如不同的部门采用不同的登录界面，登录界面为该部门最常用的功能等。对于新情况和新要求，系统也提供部分在线扩展功能，
以迅速满足相关部门的要求。 7结语
通过本系统提供的实时查询，实时报警，提前预警，选型推荐，趋势分析，个性化定制等功能，可以减轻相关监管部门目前手工监测的工作量，同时对有间题的餐饮企业的执法监管更加有针对性，对于临界问题的餐伙企业提前预警，并通过大数据挖掘技术，不仅做到对历史数据的分类统计功能，更能通过历史数据，看到发展趋势，真正做到“事前监督，事中控制，事后分析”，有效提供监管效率。参考文献
[1]周发武,鲍建国.环境自动监控系统技术与管理[M.北京：中国环境出版社,2007(9):1836
[2]王册-数据库系统祝论[M].北京：高等教育出股社,2006(5)
[3]张海藩.软件工程导论.第五版[M].北京：清华大学出版社,2008(2)
作者简介：于惠强(1984一),男，汉族，浙渐江绍兴人，工程师，研究方向：环保产品检测，