数控技术
视频智能监控技术陈楠1洪峰2邹焕新1葛鲲鹏1侯梦琳3
(1.国防科学技术大学电子科学与工程学院湖南长沙410073;
2.湖南省长沙市公安局湖南长沙410073;3.武警广东省总队广东广州510660)
敬就来与质用
摘要：近年来，随着经济迅猛发展，社会治安问题日益凸显，各种场合对安全防范的需求不断增加，传统的监控模式已经远不能满足现有需求,结合各监控场景特点的视频智能监控系统是热门发展趋势。本文在查阅大量参考文献的基础上,首先对视频智能监控系统的一般流程进行了概,然后对智能视频监控系统相应常用技术进行了梳理归类，最后指出了视频智能监控系统存在的一些实际问题和困难,并对将来视频智能监控系统的发展趋势进行了展望。
关键词：智能监控系统背景分析目标跟踪特征提取特征分析中图分类号：TN948.6
文献标识码：A
1引言
随着社会高速发展，突发事件也日益增多，因此人们对安防的要求也越来越高。传统的监控系统通常只具有视频录制功能，大部分监控任务还是由人工操作来完成，这样不仅仅费时费力同时漏报、错报现象还经常发生，这样给警察及相关安防人员带来了极大的不便。因此，视频智能监控系统具有广阔的应用前景，他已成为当今社会迫切需求的一种安放手段。视频智能监控系统是指在几乎不需人工干预的前提下，运用数字图像处理、机器视觉和模式识别等相关技术对监控探头拍摄下的视频序列进行自动处理分析，进面提取所需信息的一门综合性技术。
目前，国内外许多机构和科研工作者对智能视频监控技术有着很浓厚的兴趣，并进行了广泛研究。在航天工程，军事国防、司法领城、公共区城安防和公路交通安全等领域发挥了明显的作用。本文在参考大量文献的基础上，对智能视频监控系统进行了综述，文章的具体结构如下，第一部分为引言部分，第二部分给出了智能视频监控系统的主要流程，第三部分结合智能视频监控技术研究发展现状，对比较常用的系统相关算法进行了分析；第四部分探讨了智能视频监控技术存在的问题同时对下一步的发展方向进行了展望。 2视频智能监控系统的一般流程
目前，智能视额监控系统的流程主要包括背景分析，目标跟踪，特征提取、行为分析四个主要步骤(图1所示)
视频监控场景中的异常行为可以归纳为很少发生的事件，或者是以前未发生的行为。有许多不同类型的事件可以被描述为异常的，但常见的描述是这些行为偏离场景中出现的大多数行为。
为了能够建模异常行为，我们通过对视频训练集进行视觉主观分析开始。我们必须了解发生异常事件之前、期间及之后视频序列中发生了什么。通过测试一些相同类型的事件视频，我们发现可以为事件定义一套标准，标准作为阅值。如果符合所有预定义值，则判定相应异常事件发生。
系统提取场景中相关目标的外观特征，这些特征的融合包含了足够的信息可以描述目标进行相应异常事件的特性。
因为能够预定义一个目标的行为，因此能够构建一个系统，该系统用于提取和分析特征，提取的特征与预定义的标准做比较。每个特征通过阔值与每个准则做比较。对于每个特征，系统返回假定
文章编号：1007-9416(2016)07-0012-02
目标发生异常的赖数。如果每个特征比较返回相同的赖数，那么特征分析得出相同的结果。在这种情况下，说明每次比较对于目标异常行为的发生有相同的结果。
在目标异常行为发生之前、期间及之后，通过描述上述事件含有什么，我们就能够获得一套预定义准则。如果特征分析达到这些标，则能够确定目标异常行为已经发生，并且能够判定具体是哪一种异常行为。
输入说频
全景分析
每顿 ★ 日标跟踪
特征提取特征分析
+ 是香界提示用户
视频结束
图1智能视频监控系统一般流程
收稳日期：2016-04-20
作者简介：陈楠(1978一).男，黑龙江哈尔滨人,硕士，高级工程师，研究方向：电力系统及其自动化专业；洪峰(1975一),男，湖南长沙人，高级工程
师，软件工程硕士，研究方向：公安信息化建设；邹焕新(1973一),男，广东梅州人,副教投，硕士生导师，研究方向：图形与图像处理、多源信息融合、SAR图像解译：葛解鹏(1986一),男，河北邮郸人,硕士研究生，研究方向：图形图像处理技术；候梦琳(1989—),女，湖南安仁人，通信与计算机研究生，研究方向：计算机通信技术。
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