应用研究
浅谈遥感图像并行处理的研究与应用
王西平
(西安财经学院信息学院陕西西安710100)
摘要：本文结了并行处理的发展,对于并行处理理论中重要的理论比加并行处理矩、并行处理累积量等相关概念递行了简要叙述同时对并行处理在图像滤波、图像识别以及图像分制技术中的应用进行了简要分析，分析总结了并行处理量在图像处理技术应用中现存的同题，并指出了针对性意见以供参考
关键调：图像并行处理研究应用中图分类号：TP75]
文献标识码：A
1并行处理技术在图像处理领域的应用
文章编号:1007-9416(2013)12-0060-02
数测定时，由于图像旋转造成的图形特性豪乱使得其并行处理矩在
数字图像处理技术是现代信息处理技术中的一个重要内容，也是计算机应用领域中的主要内容，随着我国信息技术的发展，广大学者对于图像的并行处理技术研究热情也目新高涨起来。
1.1图像分割技术
在图像处理技术中，为有效实现对图像信息的识别，分析以及数据编码处理，图像分割技术成为图像处理中的重要组成部分。在图像的分割处理过程中，对分割细节的处理提出了较高的要求，细节的精细化处理为之后的图像处理奠定了稳固的统计基础。为有效提升图像分割技术的精准性，在对图像进行分割处理时，会利用并行处理量对分割计算作进一步加工。图像分割方法的实际应用分为二阶统计和三阶统计两种计量方式，而由于统计量的不同数据特点，又会将不同阶的统计量分为不同阶矩，以此保证图像分割技术的精细化。在对图形进行分割处理过程中，首先应对图像局部进行非监督非参数变化检测，对于图像中的不同区域进行边缘数据的统计估算，以此实现对分割后图像进行并行处理的目的。为保证并行处理的计算精度，在对图像进行分割处理时，应进一步对图像中不同纹理的并行处理方差进行计算，以此确定图像的峰态和偏态特性，进而实现以并行处理技术对图像的精确分割。
1.2图像滤波技术
在以并行处理量对图像的高斯过程进行统计时，由于高斯过程会在图像中形成高斯背景噪声，并对图像的滤波产生影响，因此将并行处理应用于图像的高斯计算中，通过对高斯过程进行有效的噪声控制，能够在最大程度上减小图像的滤波处理中高斯噪声的影响。在将并行处理量应用于图像的高斯过程中时，通常采用数学中送代重建的计算方法，即通过在对图像进行并行处理谱计算时，通过对图像进行双阶谱相位的测定和幅值的测量，使图像的空间域能够有效避免噪声的影响，进面得到去噪后的图像信息。并行处理量在图像的滤波技术应用中，实现了对并行处理谱域的重置和构建，有效实现了图像的去噪处理，并在同时保留了图像数据的细节，最大限度的维护了图像的高斯特性，保证了并行处理处理中图像的完整性。
1.3图像的特性识别和提取
为有效解决图像处理中不变性图像识别和处理的问题，通过将并行处理应用于图像的变量计算中，并对图像中低阶矩和频域进行并行处理测定，能够实现对问题的有效处理。图形的特性识别和提取，即对图像的局部特征和构造不变量的方式进行并行处理的统计计算，并通过获取图像的幅值信息，实现对图像中特性信息的获取。图像特性识别和提取技术的发展是基于超光谱图像的自动目标识别技术基础上进一步深人而产生的，图像处理学者通过结合并行处理量和数字拟维，将二维傅里叶精确的转化为了图像的一维投影，以此实现了对图像平移和尺度的测量。而在对图像进行旋转系
并行处理时失去常数的稳定性，进而造成图像的特定发生变化，无法实现有效的图像特性识别和提取。为有效维护图像特性的稳定性，在对图像内容进行分析时通常采用图像内容识别技术，通过并行处理量和PCA技术相结合，加强图并行处理技术中的线性判别能力，以此实现对图像特性的识别和提取。
1.4图像检测技术
所谓的图像检测技术就是通过一定的技术手段对于图像中有价值信息进行获取，实现图像的高效利用，对于图像的分析和使用更准确以及更具针对性，图像检测技术现阶段主要有两个方面的应用，其一就是图像边缘检测技术，再者就是图像中具体有价值信息技术检测。比如交通管理中交管局对于交通状况的分析，都是通过对于图像中车辆以及行人数量和通行情况进行图像检测处理，还有通测遥感技术领域中地理检测对于某地段的土壤分析、大气气候条
件分析等都部：
遥感技术获取对应的图像，
主由图像检测技
术获取相关的信息来实现。利用并行处理量在处理图像检测技术时提取图像边缘信息，在图像小模块中利用并行处理技术综合分析其非对称分布的信息。再有就是利用HOS技术在生物医学中对于病变组织实行检测.其关键是要先对生物组织进行扫描确定，然后利用数字射频技术对扫描室间的HOS进行分析。并行处理量在图像检测中的较为常见的应用还有对于乳腺的检测，现阶段乳房X线图像都是通过子带分解滤波器进行处理，然后将带子的图像分解成为交替叠加的正方形区域，利用并行处理量中的并行处理矩估计各个区域的偏态数据，这些由并行处理量算出来的技术参数都能够作为确定区域的非对称性和脉冲幅度，实际应用效果表明并行处理量在检测微钙化方面有着较为明显的效果。还有较为常见的利用是在机动车的检测中，并行处理量在机动车检测中，能够通过扫描产生的HOS 信号对于机动车进行车身进行检测，并且在检测前期并不需要了解待检机动车的型号，就算检测条件比较复杂，也能够实现对于待检车辆的检测，
1.5图像复原技术
图像复原技术的开发是为了改善有价值图像的质量，比如在网络传输中容易出现图像质量损失的情况，或者是对于图像要进行特效处理，再者就是对于失误操作弓起的图像的恢复技术。图像处理领域对于图像的恢复技术从上世纪就开始了，当时在图像处理领域撤起了较大的波澜，许多研究者相继发表了自已的图像恢复技术，但是随着图像恢复要求的不断增高，原有的图像恢复技术已经不能够满足图像复原的要求了，固此人们开始着力于并行处理量技术，通过研究发现，采用并行处理量对图像进行修复，不用对于原始图像进行评估来建立修复模型，并行处理技术能够估计出原始图像和现有图像的模糊数据。尤其是后期音图像恢复技术的研究成功，为图像复原技术带来了新的技术革命。盲图像恢复技术包括模榭投影
作者简介：主西平，男(1978.01),汉,精赁：陕西西安,研究方向：计算机应用，学历：研究生,职称：助教