通信技术
数字投本导流用
基于最小距离聚类法的用户感知指标选择研究
文武1.2范超1
(1.重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065;2.重庆信科设计有限公司重庆401121)
摘要：随着技术和现念进步，用户感知越来越受到企业及消货者的关注。提升用户感知满意度是企业培养消费者品牌忠实度的有效手段之一。建立一种合理有效的用户感知评价手投是提并用户感知满意度的前。本文以电信运营高的语音业务为对象,通过最小距离聚类法筛选评价指标,利用模糊神经网络建立了语音业务用户感知评价模型。为今后改善、提升用户感知满意度提供了侬据。
关键词：用户感知最小距离聚类法模棚神经网络
中图分类号：TP301.6
文献标识码:A
文章编号:1007-9416(2014)11-0044-02
随着时代发展，用户越来越看中商品及服务带来的使用感受，同时现代企业也愈发重自身产品的用户体验。当同质化竞争时，用户体验成了影响顾客选择商品的主要因素。随着4G业务正式运营，用户感知作为三大传统运营商以及虚拟运营商竞争的焦点之一越来越受到关注。如何实现对用户使用业务时实际感知情况的量化是通信领域目前研究的热点之一。当前对于用户体验质量的评估方法很少，并且主要停留在从网络侧采集相关的网络指标数据进行量化分析，然面这种评估手段不能全面真实的反映出用户的真实感受，因面不能对网络进行合理的优化提升用户体验。因此，一套全面、系
统的用户体验评价体系急需建立。 1用户感知评价体系概述
1.1概念简述
用户感知是指客户对网络质量是可深入认识，感知的，良好的网络质量感知是企业核心竞争能力的直接表现。
用户感知在移动通信业务中是指用户在主观感受上对移动网
H广知美量900
01
P1 自动强测点
网件施计数数
8Q1
P
信令置装系
图1传统用户感知模型
络业务的使用满意程度，它反映了用户对网络和业务的感受优劣度，反映了该移动网络业务的质量与用户本身期待之间的差异。
1.2用户感知发展现状
传统的网络优化方法主要包括基于网管指标、路测指标的网络优化。其中路测指标主要通过DT(dimensiontest)测试，CQT(Call QualityTest)测试获得，其特点是从终端侧收集数据，主要用于检测网络运行质量，反映测试路线上的网络情况。网络指标主要为网管KPI，获取方式是网管数据、告警数据、用户投诉数据等，该指标的特点是从网络侧收集数据，反映网络运行质量，统计不同范围的网络情况。传统用户感知模型如图1。传统用户感知模型只能够反映网络侧因素对用户体验质量的影响，片面的将网络设备状态当做用户的实际感受。
目前，移动网络技术广泛的应用于社会的各方各面，人们对移动业务质量也提出了更高的要求。现在的网络优化已经由过去的单纯优化网络性能，改变成优化用户的感知满意度。因此提出改进型的用户感知模型如图2，
QoE
kQs
ko
koi
kQ
用户投诉
KPIKPIKPBKPI4KPin我诉段源。
面西明
i投股投
图2改进型用户感知模型
表1重庆市九个区一个月内的九项指标的平均值
平均呼时长(秒）
a区 b区 e区 d区 e区区 g区 h区区
116.38 120.39 118.52 124.23 116.34 111.66 111.79 115.02 118.95
交换系统接通率(%)
99.42 99.43 99.42 99.38 99.39*66 99.40 99.40 99.40
收移日期：2014-1112
掉话率(%) 0.30 0.30 0.25 0.31 0.29 0.31 0.25 0.25 0.27
业务信道分配成功率(%)
99.24 99.17 99.28 99.30 99.27 99.26 99.22 99.17 99.11
位置更新成功率(%) 98.32 98.35 98.27 98.23 98.26 98.08 98.06 98.15 98.05
寻呼成功率
(%) 93.52 93.43 93.61 93.31 93.07 93.15 93.61 93.60 93.48
被叫路由查询成功率(%) 95.37 95.25 95.29 95.60 95.53 95.21 95.32 95.57 95.36
切接成功率(%) 85.33 86.44 85.34 83.92 85.56 85.81 85.16 85.55 85.40
呼叫建立时
长(秒) 3.35 6.78 4.39 3.27 4.01 3.79 4.97 5.68 6.40
作者简介：文式(1970一),男，重庆人,教授级高级工程师、颈士生导师，现任重庆信科有限公司制总经理，中国通信学会会员、工业与信息
化部通信建设项目评标专家，研究方向：通信新技术应用研究：
范超(1990一),男，河南南阳人,硕士研究生,就读于重庆邮电大学,研究方向：通信新技术与电信新业务