应用研究
基于最大隶属度的导弹目标识别
蔡红军
(中国电子科技集团公司第三十八研完所智能情报处理实验室安徽合肥230088)
与或
摘要：本文针对导弹日标炼合利用提取的多种特征根据最大求局度原则，建立了日标排序模型通过求解该模型即可获得国素权重信息完全末知或只有部分权重信息的不确定多国素决策问题的方案排序，从而决定日标的种类。最后通过伤真数据说明该模型的合理性和有效性。
关键词求属度目标识别特征提取
中图分类号：TP202 1引言
文献标识码:A
雷达目标识别(RadarTargetRecognition，RTR)技术是基于雷达回波信号，提取目标特征，实现目标属性、类别或类型的判定，雷达目标别技术是集目标环境和信号外理等技术为一体的复杂系统工程，对于提高军队的指挥自动化水平、攻防能力、国土防空反导能力及战略预警能力具有十分重要的作用。弹道导弹防御是现代战争研究的热点问题，导弹弹头和弹体目标识别贯穿整个探测阶段，是反导防御系统中最为关键的核心问题之一。本文基于最大
属度原则，对导弹目标的识别方法进行了有益的尝试， 2目标识别模型
2.1影响目标识别固素的分析
宝用
tep
e
图1目标回波幅度图
弹头目标求属座
0.0 0.7
弹头日标在日标集十A,的求属度洋头日标在日标集中A,的求属庆
取款(个)
图2弹头目标归一化隶属度
收稿日期：20150723
文章编号:1007-9416(2015)08-0058-02
为了突防，弹头在飞行过程中均采用态修正技术，而助推火箭等弹体目标一般不具备姿态控制功能，这就为目标识别提供了可能。在这种情况下，弹头的回波幅度较小且变化幅度稳定，而其它的具有翻滚等不规则运动的目标，回波幅度的变化很大。这种由调制引起的回波起伏，为弹头和弹体的目标识别提供了很好的信息和依据。可提取的目标回波起伏特征主要有回波起伏的大小、统计特征及随时间的变化规律等。基于目标的回波幅度，本文主要考虑了目标的均值、方差、变异系数和极差这4个因素。
2.2识别模型
设导弹目标集为4=(4,4....4)，影响目标识别的因素集为
X =(,,,,) = (m,o, C,L)
={均值,方差，变异系数.极差）·MERGEFORMAT
(1)
令目标4(i=1,2..)的典型参数为X,={m,0,Cw,L)，时刻导弹目标，7,=(m,o,,C,L,)构造束属函数为
4 : A (n)= exp A(a)c A (C,)=exp A (2)=esp
(, e,(728,
V2
*MERGEFORMAT
V26
其中，5。为第；类目标第n个特征的最大偏差。则可得决策矩阵为：
弹体日标来黑度
0.9 0.8
0.4 0.3
0.
10
弹体目标在目标集中A,的索属度弹体日标在日标寒中A，的束属度
o
bo
股数(个)
图3弹体目标归一化隶属度
作者简介：募红军(1982一),男，河南商丘人,博士,工程师，主要研究方向为雷达图像处理，雷达目标识列
(2)