，应用技术
数字技术与应用
模拟退火算法在雷达侦察多目标分类问题中的应用研究
庄小叶！
(1.潍坊教育学院网络电教中心
山东青州
周新生”都中军1
李辑?
262500，2.二炮士官学校通信系
山东青州
262500)
要1本文通过研究模拟恶火算法在雷达使察多目标分类问题中的应用，对侦测目标的点迹、航迹信息进行分析处理，建立更推
为精确的点迹、航述关联关系，不仅可形成质量较高的敌目标航迹，而且有效的提高了倾察系统的实时性。
[关键词]雷达侦察
多目标
模拟退火
[中图分类号]TP
[文献标识码]A
1研究意义
随着隐身技术的发展，隐形飞机、航导弹等隐身目标会使得侦察雷达的测误差变大，造成目标点迹与航迹的关联性变差，难以形成高质量的目标航迹。本文
开始
[文章编号]1007-9416（2010）04005502
通过研究模拟退火算法在雷达侧察多目标分类同题中的应用，建立更为精确的点迹，航速关联关系，不仅可形成质量较高的最目标航迹，而且有效的提高了察系统的实时性。
确定初始点遵航进配对组合X以及初始湿度T。
当前点遵航迹配对组合 X"Xe，当前温度TT。
从X，的邻域中随机选择X 并计算X与又的路程差
Af := fX) -f(X)
Afk-0 秀
f及T满足一的随机突既极书
是否满足跳出内漏环条件
是上
是否调足跳出外器环条件
楚
输出最终点迹航迹配对组X
结东
图1
当前温度T，下降
当前点迹航造配对组合X,"X;
秀
雷达侦察多目标分类模型计算流程图
很好的推广应用价值。若该电路结合简单的单片机控制，即可构成多功能的声光控制节能电路。
【参考文献】
[1]】赵健.实用声光及无线电遥控电路 300例[M].北京：中国电力出版社，2005;1~ 15.
万方数据
[2]】杨振江，雷光纯.新颖实用电子设计与制微[M].西安：西安电子科技大学出版 t,2006,37~38
[3]王彦朋.大学生电子设计与应用[M] 北京；中国电力出版社，2007：146-162.[4]姚福安.电子电路设计与实践[M]. 山东：山东科学技术出版社，2007：38-41
2问题描述
2.1主要借鉴算法
西安电子科技大学的卢君明在其硕士学位论文《神经网络在雷达组网反隐身中的应用研究》中，将多目标数据关联表达为一类约束组合优化间题，并应用 Hopfield神经网络对其进行了求解。其求解思路如下；首先将雷达侦察多目标数据关联间题转化为带约的TSP(Traveling SalesmanProblem，旅行商向题），随后应用Hopfield网络对转化后的约束组合优化问题进行求解。
2.2改进算法的必要性分析
然而，雷达债察多目标数据关联向题与TSP并非完全等同，二者存在以下不同点：
(1)寻求最佳关联概率与TSP寻求最短路径并非完全等同。TSP寻求最短路径较为简单，对于计算任意两个城市间距离只需知道两个城市的坐标方位即可，而对于多目标数据关联间题的寻求最关联概率，必领区分点变和航迹，使之形成合适的关联配对，
(2)考患所有点迹。航迹关联关系与通过所有N个城市并非完全等同。对于TSP 来说，所需考虑的是各城市距离总和的最小值，二者不能混为一谈，具体实现时必须加以区分。
鉴于此，必须针对原有算法微一定的适应性改进，使需达债察多目标数据关联间题能够方便的采用现有的成热技术来解
决。
2.3
描述
雷达侦察多目标分类间题的数学
雷达多目标分类间题的数学描述如下，
(1)间题定义：设m为已确定的航迹数目，n为新探测的点迹数目，D=[d,J为m× n阶距离矩阵，dii代表从航迹末端i到点迹 j的距离（i=1,2,3,,m。j=1,2,3, m)，h(i,j)代表航连末端i与点迹j形成的组
[5]】孟费华，电子元器件选用·实用+检测一本通[M].北京；中国电力出版社，2006： 345.
[基金项目]
菏泽学院自然科学基金资助课题 NO.XY07WL01)，山东省高等学校实验技术基金资助课题（NO.S04W138)。
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