第30卷，第11期 2010年11月
谱学与光谱分析光
Spectroscopy and Spectral Analysis
基于野外实测光谱统计分析的蚀变矿物填图
慧1.2
陈玉1.2，蔺启忠，魏永明3，王梦飞3，李
1.中国科学院对地观测与数字地球科学中心，北京100086
2.中国科学院研究生院，北京100049 3.中国科学院通感应用研究所，北京
100101
Vol. 30,No. 11,pp3036-3040 November,2010
摘要提出了一种新的基于野外实测光谱统计分析的蚀变矿物填图方法。该方法首先对野外测量得到的大量样本光谱数据进行象类处理，从光谐的整体特征上将不同类型的样本区分开。第二步对各聚类结果中不同蚀变矿物分别建立其各自的判别函数。第三步在遥感影像上按照聚类得到的参考光谱分别进行大蚀变类的划分，最后在此基础上采用第二步得到的各蚀变类型的判别函数进行蚀变矿物的细化填图，得到最终的填图结果，该方法充分考患了不同蚀变类型及蚀变组合的地区差异性，建立的蚀变矿物的判别函数更具有科学性，并且填图结果可在一定程度上进行可靠度评价。将该方法应用到新翁包占图地区的某一研究子
区中，获得了较好的成果。关键调
光谱聚类；判别分析；蚀变矿物填图
中图分类号：TP75
引言
文献标识码：A
D0l;10.3964/j.issn.1000-0593(2010)11-3036-05
样品光谱数据，该种方案在很多研究中取得了一定成效[13]。但总体说来，对野外实测光谱的应用还不够充分，一般只是简单的通过对光谱的比较观察中找到合适的波段比值增强某
目前逐感蚀变矿物填图最常用的方法有比值、主成分变换、光谱角填图等L-3)。比值法（RM)根据代数运算的原理，当波段间差值相近但斜率不同时，反射波段与吸收波段的比值处理可以增强各种矿化之间的波谐差异，抑制地形的影响(*6)。主成分分析法(PCA)把多光谱通道产生的原始图像
进行相关统计处理7.
生成一组相关性达最小的原始输入
图像的线性组合以达到信息分离的目的。
tralanglemapping
谱失量闻的物的目的
光语相关填图
光谱角填图（spec
SAM)通过计算图像像元
元光谱与参考光
采用来铺定光倍周的用以的3种方法展用数入
以达到识别矿其他的诸如
交义相关光讲匹配、光谱特征拟合等方法与
光谱角填图方法类似，均是基于某种熙离测度将参考光谱与图像光谱进行相似性度量，选择合适的阔值将相似性高的作
为填图结果
，所有这此填图方法中最重要的是参考光
的选择。目前应用较为广泛的方案之一是采用波谱库中的标准光谱。采用这些标准库简单方便，但由于各研究区蚀变类型、成矿环境、成矿背景的差异等因素使得这些标准库在实际使用中存在很大的偏差。另外一种方案是采用野外实测的
收稿日期：2009-12-09，修订日期：2010-03-12
类信息，或者将野外实测光谱有选择地进行均值处理后作为参考光谱进行蚀变矿物填图。这种方法比较多依赖于研究者对不同蚀变矿物光谱的认识，研究者的水平对判断结果的影响较大。而统计分析方法如案类与判别分析方法等，一切让数据说话，从数据中总结与发现规律，将其引入到对野外实测光谱分析中，得到的结果必将其有更大说服力与可信性。
方
法
1
首先对野外测量得到的样本光谱数据进行案类处理，从光谱的整体特征上将不同类型的样本区分开。第二步对各案类结果中不同蚀变矿物分别建立其各自的判别函数。第三步在遥感影像上按照案类得到的参考光谱分别进行大蚀变类的填图，最后在此基础上采用第二步得到的各蚀变类型的判别函数进行蚀变矿物的细化填图，得到最终的填图结果。
1.1
聚类分析
聚类分析(ClusterAnalysis)是根据事物本身待性研究个体分类的方法["415)。光谱数据可以看作是对岩石样本个体
基金项目：国家（863计划）项日（2009AA12Z147)，国家"十一五"科技支撑重点项目（2006BAB01A13，2006BAB07B07-01)和中国科学院创
新项目(Kzcx2-yw-107)资助
作者简介：陈玉，1983年生，中国科学院对地观测与数字地球科学中心在读博士研究生万方数据
e-mail:chenyu06@mails. gucas. ac. cn