设计开发
与克用
基于云平台的农田环境无线监测系统研究与设计
李颖妹
(四川大学计算机学院四川成都610000)
摘要随着科学技水的发展农田科技电在不断进步为了更好地利用土地资源,提高产量的同时，注重品质。农田环境对作物生长至关重要本文介绍一种能够同时监测农田环境的温度、温度、二氧化碳、二氧化氧、光照、土填温度、含水量等多种国素的监测系统,来用太附能电池板供电,通过GPRS通试实时将监测环境数据上传到云服务器，很方便地通过互联网或无线移动网络，监测、统计、分析、查询农由环境情况，为农业生产提供科学依据。
关键词：云平台农田环境无线监测谈入式
中图分类号:TP274:S126 1引言
文献标识码:A
21世纪的农业是信息高度集成化的智慧农业，在农业领域中充分发挥科技的力量势在必行。智慧农业是农业发展的新潮流，是未来农业可持续发展的必经之路。发展智慧农业需要大量有效和及时准确的农田环境信息，获取农田环境信息是智慧农业实现的关键之。近年来，农田环境信息获取的方法和手段不断提高和丰富，但从总体上看，还存在一些问题有待解决，如：环境信息采集过程应用的手段还相对落后、采集效率不高，传输方式受布线难、传输距离短现场环境复杂等限制，同时由于农田分散，且多无人看管，设备多，管理工作需要进一步完善。
为此，笔者设计了基于GPRS，云平台和无线传感器网络技术的监测系统，能够实现实时监测农田环境的各种参数，以解决上述间题。对于提高农业耕作精细化程度，减少人力资源投人，农业生产大数据的研究等都具有重要的科学意义，对智慧农业的推广发展具有深远影响。
2农田环境监测系统
农田环境监测系统主要由云服务器、网站、移动客户端、无线通讯网络、智能终端和环境监测传感器构成。在大棚和农田里安装的是农田环境监测智能终端，它由太阳能电池板供电，无需外接电源，并且由程序控制为低能耗节能模式可常年累月运行，保证对农作物整个生长周期进行无缝监控。智能终端可以同时配备温度、湿度、氧化碳，二氧化氮、光照、土壤水分、土壤养分、土壤酸度、污染物
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收移日期：201609-11
空气湿度(%）
文章编号：1007-9416(2016)11-0140-02
(COD、BOD)等传感器，用这些传感器感知作物生长土壤，空气、光照等环境参数，转变成数据形式，通过GPRS无线通信网络上送到云服务器，进行分类、存储、统计和分析。
通过互联网浏览器访问平台网站，或者手机客户端查询相应农田环境数据的变换和报警信息。大量智能终端安装到农田大棚，长时间运行后，云服务器就会存储海量的农田环境数据。农业科研专家通过建立农作物生长模型分析这些海量数据，对历年作物品质，产量、环境数据进行分析对照，预测作物生长及产量情况，及时提出合理的农田耕作和管理的指导建议，为农业生产、发展精准农业、智慧农业提供技术支撑和科学依据。
2.1农田环境监测参数选择
影响农田环境的参数很多，我们从中选取了对植物影响重要，而且便于在线测量如农田环境地表空气温度、湿度CO,NO,，表面光照、土壤温度、土壤含水量、土壤养分、土壤酸碱度等参数作为农田环境的监测量。
2.2农田环境监测系统构成
农田环境监测系统由云服务器、网站、移动客户端、无线通讯网络、智能终端和环境监测传感器以及环境监测分析软件以及移动设备客户端软件等构成，
监测终端是采用嵌入式结构，内部集成了GPRS通讯设备；16路 0~10mV.0~5V.0~10V.4~20mA等模拟量信号传感器接口；6路 IIC、TTL232.RS232、RS485，USB等通讯信号传感器接口，并提供锂电池，太阳能等电源输入接口和DC3.3V1A或DC5VO.5A或
24小时内农田CO,浓度和土编含水量监测典线图
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图1环境监测曲线图
作者篇介：李额妹(1992一),女，四川广元人,汉族，四川大学研究生在读，研究方向：图形图像。万方数据
土境含水量（%）