数事载本与度用
应用研究
防大气污染城周山坡火焰识别监报系统研究
吴陈薛晓伟
(江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003)
摘要：近年来，中四大气污染同题已经成为了社会的一大焦点。日前，关于城市大气污染来源还处于讨论研究之中，其中，成市周围山林地带的楚烧成为一个不可忽视的国素。本文就城周山坡地带火熔提出一种基于图像处理的监测办法，以达到减少大气污染的目的。通过使用OpenCV,本文实现了该系统功能。通过实验，火始能被识别和报警
关键词：火始识列图像处理OpenCV 中图分类号:TP312
1引言
文献标识码:A
文章编号：1007-9416(2015)09-0037-01 主要含下列个步骤：
目前火焰图像的采集一般使用红外火焰探测器和红外热成像仪-3。红外火焰探测器安装方便，成本低廉，然而却不能对火焰进行准确的定位。红外探测器虽然能准确误别火焰区域，但其高晶的成本又限制了其在城市周边的广泛使用，本系统使用网络摄像机，函像传输通过综合布线网络传输，可靠性好，同时也降低了费用，具有较高的性价比，为大规模监报提供了可能。
对于采集到的火焰图像，国内外的许多学者也提出了很多有意义的实用研究方法，例如基于离散余弦变化的红外目标特征描述方法,Yamagishi等人使用的HSV颜色空间模型，吴龙标等人提出的通过尖角判断识别火焰的方法。本文在总结前人的研究成果上，使用OpenCV，通过对视频图像慎图像的读取、分析，将火焰从周围
环境中识别出来，从面达到监报的目的， 2火焰识别方法
2.1系统基本设计思路
算法开始获验图像
NO
飞彩阅值是吾在范国中
YES
《科动特性是否符合公式
YES
结束、报警
NO
图1采用的火烟识别过程
收稿日期：201508-14
①利用网络摄像机收集视频；
②将收集到的视频网络传送到后台： ③后台分离视频中每慎图像并分析；
如果检测到火焰，则发出预警，若没有，则继续进行监测，
2.2火熔识别方法 2.2.1识制致信火焙
火焰色彩与其温度具有相关关系，其由内部到表面的色彩一次为暗红色，红色、橙色，黄色，蓝白色和白色国，这里使用RGB三颜色 RGB通道进行分解，为了方使后期的处理,这单使用最容易分析、利用的红色。
火焰的色彩特征主要有以下两条： ①颜色各分量的关系(9];R>=G>=B。
②火焰颜色分量的取值范图叫：255>R>117,255>G>88，255> B>44。
识别时首先利用红色通道对采集到的图像进行二值化处理，当某一部分的阅值处于上述火焰分量取值范围时，就将这一部分的阀值设置为1，反之，则将这一部分的阅值设置为0,这样可以基本识别，出类似火焰的图像元素，具体效果在此省略。然面此种方法也存在缺陷，在区分高亮物体和静态类似火焰物体时(红色枫叶、晚霞)，往往出现较大的误识率。为此，需要进一步处理，提高识别准确率。
2.2.2火焰动态分折
火焰燃烧是会产生抖动的，表面上看这种抖动似乎杂乱无章，然而通过一定的分析，可以发现每种燃烧的物体都有特定的抖动频率]。于是，可以通过对各个图像的对比来对火焰的抖动进行分析。
火焰闪烁频率的计算公式为： Ef(x,)-J-(x,)
其中，和i-1分别表示当前顿和之前慎，t表示从第一慎到第n顿的时闻，f为火焰抖动频率。这种方法能较好区分干扰源整个过程如图1所示。
3实验结果与分析
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项自基金：本文受国家自然科学基金(NFS61100116)和江苏科技大学大学生创新计划资动
作者简介：吴陈(1962一)男汉族,湖北天门人,博士教投,研完方向：智能信息处理、模式识别；薛晓伟(1994一).男，汉族,江苏无锡人，本科生，
研究方向：图像处理和程序设计。
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