第38卷第1期 2017年2月
文章编号：1001-3873(2017)01-0091-05
新疆石油地质
XINJIANG PETROLEUM GEOLOGY DOI:10.7657/XJPG20170116
Vol.38,No.1 Feb.2017
沙漠区近地表和中深层一体化Q模型的建立及应用
蒋立，王晓涛，佳，肖艳玲，陈勇，张进
（中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院地球物理研究所，乌鲁木齐830013）
摘要：准尔金地腹部均被沙漠覆盖，沙漠区地震操采集的地焦反射波中高频能量大部分被表层沙丘吸收。为提高地震资料分辨率，提出了一种近地表和中深层叠前一体化Q模型建立方法：首先基于地震波振幅、主频和表层地震波传播时间等属性，经简化的谱比公式计算炮检点近地表相对Q场；然后通过近地表炮检点地层品质因子修正中深层平均Q模型，建立含近地表变化的叠前平均Q模型，对地震数据进行一步法叠前Q补偿。应用此模型处理的沙漠区地震资料分辨率，比应用常规中深层Q补偿方法和地表一致性反褶积方法高，合成记录标定结果和叠前反演结果也优于常规处理方法，具有良好的应用前景。
关键词：沙漠；高频衰减；分辨率；地层品质因子；近地表Q模型；中深层Q模型；一步法Q补偿
中图分类号：P631.4
文献标识码：A
Establishment and Application of Integrated Near-Surface and SubsurfaceQModel in
DesertArea
JIANG Li, WANG Xiaotao, TAN Jia, XIAO Yanling, CHEN Yong, ZHANG Jin
(Institute of Geophysics, Research Institute of Exploration and Development, Xinjiang Oilfield Company, PetroChina
Urumqi, Xinjiang 830013, China)
Abstract: The hinterland of Junggar basin is covered by desert. The majority of middle-high frequency energy in seismic reflection waves is absorbed by near-surface sand dunes. To improve seismic data resolution, the paper proposes a method to build an integrated near-sur face and subsurface, prestack Q model. Firstly, the method calculates the relative near-surface Q field at shot and receiver points with sim plified spectral ratio based on amplitude and main frequency of seismic data and seismic travel time on the surface; then uses formation quality factors at near-surface shot-receiver points to modify average sub-surface Q model and establishes a pre-stack average Q model con-taining near-surface variations, which could further compensate seismic data of one-step pre-stack Q model. The seismic data resolution ob-tained from the model in the desert area is better than that obtained from conventional subsurface Q compensation method and deconvolu-tion method, The results of synthetic seismogram calibration and pre-stack inversion are better than those of conventional methods as well. Therefore, the model has good prospects for application.
Keywords: desert; higt frequency attenuation; resolution formation quality factor; near-surface Q model; sub-surface Q model; one-step Q
compensation
地震波在地下传播时能量会发生衰减，高频能量
衰减快，低频能量衰减慢，能量衰减程度与地层品质因子(0)有关，文献[1给出了地层品质因子试验室模型。地震波高频能量的损失造成地震数据分辨率降低，文献[2]提出利用反Q滤波方法对地震数据进行补偿，提高了地震数据的分辨率。在反Q滤波过程中，算法的稳定性是个难题，文献[3]提出了能同时进行振幅补偿和相位校正、稳定而有效的反Q滤波方法，提高了地震数据分辨率。
准确建立地下Q模型，在反Q滤波过程中十分重要，国内已有许多反0滤波应用实例，文献[4在塔单木油田利用垂直地震剖面（VSP)资料提取地层品质因子，建立了中深层0模型：文献5针对准喝尔盆地某区地震资料目的层埋深大、储集层薄的特点，建立
收稿日期：2016-03-10
修订日期：2016-11-10
了同时补偿频率和相位的中深层Q模型；文献[6]通过双井微测井方法和地震数据，建立了苏北盆地近地表0模型。这些应用实例通过建立中深层0模型或近地表Q模型，对地震数据进行反Q滤波，都取得了较好效果，但实际地下的Q模型是一个整体，应该建立近地表和中深层一体化Q模型。
研究区概况 1
准噶尔盆地近地表结构变化剧烈，厚度为0~ 380m，腹部沙漠区平均厚度超过100m.地震波的中高频能量大部分在近地表衰减，因此在对地震数据进行吸收补偿时必须考虑近地表的影响。目前的Q补偿方法往往通过地震数据深层与浅层的谱比公式计算Q模型7-"，深层和浅层谱比公式计算出的Q模型没
作者简介：蒋立（1967-），男，湖南祁阳人，高级工程师，地震资料处理，（Tel)13999860089（E-mail)jaingl@petrochina.oom.cr 万方数据