算法分析
数事效术与皮用
微量元素谱图分析比对算法及数据库应用研究
王著星董鸿晔*
(沈阳药科大学辽宁沈阳110016)
摘要：建立微量元素谱图分析比对算法及数据库系统，用以存储常见微量元素理化检验谱图加汽油、荣油、动物油、树术等信息，根据相应的微量元素谱图分析比对算法，实现对未知样品谱图与已知样品围语自助计算与比对分析根据匹配程度给出数据比对结累同时实现微量元素理化检检谱图信息的自动分类管理、更新维护等功能,有效地提高比对分析的准确度和效率，为微量元素检验分析提供数据库资源共享及应用平台旧。
关键调：微量元素向量央角算法B/S结构数据库
中图分类号：TP391
文献标识码：A
建立微量元素谱图分析比对算法及数据库，旨在提高微量元素理化检验的客观准确性及微量元素理化检验的工作效率，弥补微量元素理化检验中由于地区差异以及实验人员经验不同所致差异的
不足，为微量元素检验分析提供数据库资源共享及应用平台。 1对比算法的建立
目前，微量元素谱图分析比对算法应用较多的是相似度算法。首先建立常见的微量元索谱图信息，计算机通过快速计算确定未知样品谱图与已知样品图谱间的相似程度并自动进行比对与分类识别。根据所研究的微量元素谱图的性质，本文采用向量夹角法建立相应的比对算法。其原理如下：
给定两组数据
(X,X,.,X.)和(Y,Y...,Y,). 分别记为向量XY；令：
[x= (x,) +(x,) +.+(x,)( (g) +() +.+()
假如存在向量x-Y，则称为x与Y的内积，x与Y的向量夹
S
S.
图1向量夹角法几何原理
Figure 1 principles of geometry for included angle cosine
浏觉
客户选
Controller
ModeD
View
Web服务器
屋
Figure 2 MVC three layer model based on B/S structure
图2基于MVC三层模型的B/S结构
收稿日期：20150422
文章编号：1007-9416(2015)04-0120-02
角以如下计算： coso-X.y
xY
向量夹角的几何意意义如图1所示。
由图1可知，如果cos9越接近1则说明两个向量间的空间几何距离越小，即两个向量越相似。若将每个微量元索色谱图谱特征即一组相对应的保留时间下的峰面积或峰高的数值看作是多维空间中的一组对应向量，则已知样品和未知样品的两个色谱图谱特征的相似性问题可转变为多维空间里的对应向量的相似性问题。所以，色谱图谱间的相似性可以利用cos9来定量表征。
表1微量元素谱图分析比对系统数据库数据表
Table 1 list data of the algorithm and database for spectrum
analysis and comparison for trace elements
序号 2 3 4 s
数据表命名 count_id dut_all kind_all ref_all users
鄂8第号
MRE
表功能描述样品编号信息
未知样品基本信息样品基本信息参照样品基本信息用户信息管理
REOPeE
群e
中ea
(TITR(9576:% F8E8-8SSE
系微554588562%0975 $89:t汽927914151407
区
在不
Figure 3 esults output of system comparison
图3系统比对结果数据输出
作者简介：王若星(1983一)男,汉族,辽宁流阳人,士研究生，主要从事计算机在药学中的应用的研究。
*通讯作者：董鸿哗(1954一),男，汉族,辽宁沈阳人,教投，硕士生导师，主要从事计算机在药学中的应用的研究。
20
万方数据