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影像数据库管理系统功能设计

资料类别:论文资料

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资料语言:中文

更新时间:2024-12-20 16:43:46



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内容简介

影像数据库管理系统功能设计 数字热本与变用
影像数据库管理系统功能设计
隋雪莲任华庞园园(61512部队北京100088)
设计开发
摘要着现代遂感技术和航空摄影技术的不断究善和发展,影像的取和处理能力不断增强。加何对现有的海量速感和航天影像数据进行有效的自动化管理和快速的服务应用,已成为一个至需解决的问题。本文以数据库技术为核心,对如何实现多蓬感平台和多传感器影像数据的一体化管理和应用进行了设计
关键调:海量影像数据库预处理分级存储入库分发中图分类号:TP311
文献标识码:A
1引言
文章编号:1007-9416(2014)01-0167-0)
3系统实现
随着现代通感技术和航空摄影技术的不断发展和完善,影像获取和处理能力的不断增强,通感数据因具有信息丰富、准确、现势性强等突出特点,已成为包括农业、林业、气象水文、国防等各行业在相关应用方面的一种重要数据源,随之而来的是影像数据量的急剧增加,对于多时相,多分辨率,多源的海量遥感影像数据,传统的数据管理方式和操作模式已不能满足目益复杂的地理空间数据管理使用和快速应用服务的需求,目前在对海量影像数据管理方面存在的问题包括:
(1)数据规模呈指数级增长,导致管理繁重;
(2)数据随项目分散存储,导致数据重复、允余,并使设备资源浪费严重:
(3)数据查询提取困难,导致数据使用效率低下;
(4)历史影像数据的价值没有得到有效利用(5)影像资产的整体性、安全性无法得到保障。
由此可见,对海量,多源,多时相影像数据高效管理已迫在眉
,垂需一套自动化程度很高的影像数据库管理系统。 2系统设计
影像数据库管理系统是以数据库技术为核心,集成影像预处理、分级存储管理、分布式网络服务等多种技术,实现多遥感平台、多传感器,多时相多尺度影像数据一体化管理和应用的高性能软件产品,可以满足海量影像数据预处理,数据入库、组织管理,查询测览、分发服务、共享发布等多方面需求
影像数据库管理系统主要业务功能包括:(1)数据人库:满足不同影像数据类型和数据格式的人库需求,提供以任务的方式多类型影像数据人库。(2)查询测览:提供多种数据查询方式,包括简单查询、节点查询、空间查询,提供对查询结果的收藏订购与分发服务。(3统计分析:提供多种方式的统计分析,包括全库统计、分发统计和入库统计。(4)组织管理:提供目录树,数据类型、存储节点,回收站的管理、以及空间字段配置、元数据字段配置、影像迁移和备份恢复。5)系统配置:提供整个系统正常运行的配置功能,包括用户、角色、权限、数据库配置、目录树管理以及系统目志等的统一管理和维护。(6)技术支援:提供数据的预处理功能,包括shp元数据提取,元数据采集,快视图采集等。

系线管理原部家
数款入军
成果要靠率
Dtoa影蒙库
图1系统结构图
数量合海分发
永量市
考虑到Oracle数据库的维护和成本问题,系统采用的是SQL-server数据库。系统结构如下图所示。
在系统的后台数据库部署完成后,即可根据数据情况进行配置、人库和查询分发。
(1)底层配置:将原始数据进行元数据信息的提取,快视图的采集;在此基础上根据提取的元数据信息进行元数据表格的生成和配置。
(2)准备工作:准备工作包括数据建模、配置存储节点和目录树,数据建模和配置存储节点不分先后顺序,但只有数据建模和配置存储节点后,才能配置目录树。在数据建模过程中,需要根据不同影像数据的存放格式和具体文件类型建立相应的数据类型模型,对于格式特别复杂,文件类型多样的影像数据,可建立数据包类型,
(3)数据应用:在上述工作都完成的情况下,选择影像数据对应的数据节点进行数据人库,人库成功后,可对入库的影像进行快视图的查看,并可通过拉框、人工交互、综合查询等方式进行影像的查询,并可实现分发以及订单的自动生成。
以下为系统的部分软硬件要求:服务器配置(2台)。
CPU:双路4核以上,2.4GHz以上物理内存:8GB以上
操作系统:Unix,WindowsServer2003/2008
关系数据库:Oracle10g/11g(或SQLServer2005/2008) 客户机配置(著干台)。
CPU:1.8GHZ Intel Pentium 4 Processor(建议2.4GHZ以上)
内存:2GB内存及以上硬盘:80GB以上
操作系统:MicrosoftWindowsXP/windows7(32位,64位)
运行平台:Microsoft.NET Framework 2.0 空间分析组件:ArcEngine9.3
4结语
影像数据库管理系统的建设,大大增强了影像数据管理和应用服务能力,在影像数据的网络化管理和维护、数据存储等方面技术水平有显著提升,建设成果为影像的综合服务能力提供了数据支撑。具体说来有以下儿个方面:(1)提高了影像数据建库和建设效率。影像数据库系统改造和优化了数据组织结构,完善了数据人库和批量人库技术能力,开发了相应的软件支撑模块,为数据入库提供了灵活使捷的数据人库功能。(2提升了影像数据资源管理和应用水平。在影像数据库的基础上,形成了以影像数据库为核心的数据成果和资源集中管理模式,实现了海量影像数据的集中管理、查询输出以及影像提取等功能,为影像数据管理和应用服务提供了有效的技术手段,(3)提升了影像业务管理和服务水平,在建立影像数据库管理系统的基础上,提供了基于网络的浏览以及查询能力,大大提高了用户获取信息便利性。初步建立了影像信息化管理的业务运行支撑系统,同时也将为建立更广的影像服务体系奠定了坚实的基础。
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