34
应用能源技术
doi:10.3969/j. issn. 1009 3230. 2018. 10.010
2018年第10期（总第250期）
利用热网及建筑物储热的热电联产机组
深度调峰能力分析
赵稚辉
（河南省工业规划设计院，郑州450002）
摘要：利用热网及建筑物储热特性实施的“热电解耦”运行方式，是加深热电机组调峰深度的有效途径；考虑热网及建筑物储热后，研究热电机组在不同环境温度及供热面积下的深度调峰能力，对电网负荷调度及电厂运行具有重要意义。采用机组变工况模型、热网及建筑物换热模型，以某310MW直接空冷热电联产机组为研究对象，分析了供热期内机组在不同环境温度及供热面积下的深度调峰能力。结果表明：利用热网及建筑物储热实施调峰，根据供热面积不同，其调峰能力可增加20~35MW；相同供热面积下，机组深度调峰能力随室外温度变化相差较小。
关键词：热电联产；热网及建筑物：储热；调峰
中图分类号：TM621
文献标志码：A文章编号：1009-3230(2018)10-0034-05
ResearchonCapacityof In-depthPeakRegulation of HeatSupplyUnit
BasedonThermal StorageofHeatSupplyNetworkandBuildings
ZHAO Zhi-hui
(Henan Industrial Planning and Design Institute,Zhengzhou 450002, China)
Abstract: It is an effective method to apply the methods ofheat storage characteristics of heat supply network and buildings, aiming to increasepeak shaving capacityofcogeneration units. It is important for power grid load dispatch and power plant operation to researchon deep peaking capacity of the cogeneration units under different ambient temperature and heating area. Taking a 310MW direct air cooling cogeneration units an example, the variation of peak shaving capacity is analyzed when the ambient temperature and heating areachanged. Results show that during heating period, peak shaving capacity of the unit can be increased by 20 ~ 35 MW in different heating area. Under the same heating
area, the depth peak shaving capacity of the unit varies little with the ambient temperature. Key words: Cogeneration; Heat supply network and building; Heat storage; Peak shaving
0引言
我国三北地区存在大量热电机组，以满足地区冬季的热负荷需求；同时，经济新常态下，用电量减少、新能源机组并网发电等因素导致该区域存在严重的光热冲突、风热冲突，如何解决光热冲突、风热冲突，减少弃光、弃风现象的发生，是新形
收稿日期：201806-12
修订日期：2018-0821
作者简介：赵稚辉（1983－），女，主要研究方向为工业系统
节能降耗及运行调节。
万方数据
势下面临的重要问题。利用储热技术实现“热电解耦”，增加热电机组调峰深度，是解决上述矛盾的有效方法之一。
吴彦廷等从以热电供需匹配为切人点，提
出在电厂加装蓄热装置与电动热泵，在回收电厂乏汽热量和增加供热距离的同时，增加电厂供热期电负荷调节能力，达到热电解耦的目的；徐飞[2]等站在电-热联合系统的层面，重点研究电