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DOI:10. 7672/sgjs2014150098
施工技术
CONSTRUCTION TECHNOLOGY
2014年8月上第43卷第15期
施工企业工程成本控制关键风险因子识别
孙莉
（上海建峰职业技术学院，上海201900）
【摘要】工程成本控制的前期工作之一是识别影响成本控制的关键风险因子，常涉及专家对风险因子的定性评价，然而此评价带有一定程度的模糊性和随机性。为此，提出一种基于李克特量表、正态云发生器和德尔菲法的综合评价方法，在文献回顾得到施工企业工程成本控制风险因子和间卷调查得到专家对各风险因子定性评价的基础上，展开对关键风险因子的识别，以逐步可视化控制专家对于风险因子定性评价的模糊性和随机性。结果可以简
单直观地识别出3个关键风险因子：项目管理经验、工人技术水平、各方沟通和协调。【关键词］项目管理；施工企业；成本控制；风险
［中图分类号］TU714
【文献标识码］A
[文章编号】1002-8498(2014)15-0098-04
IdentificationforKeyRiskSub-factorsofProjectCostControl
inConstructionEnterprises
Sun Li
(Shanghai Jianfeng Vocational and Technical College, Shanghai 201900, China)
Abstract:Identifying key risk sub-factors affecting cost control is one of the preliminary work during project cost control, which often involving experts qualitative evaluation with a certain degree of fuzziness and randomness to risk sub-factors. Focusing on the problem, a comprehensive evaluation method based on Likert scale, normal cloud generator and Delphi method was proposed. On the basis of acquired project cost control risk sub-factors in construction enterprises through literature review and experts qualitative evaluation to each risk sub-factors by questionnaire method, this paper identifies key risk sub-factors and gradually controls the fuzziness and randomness of qualitative evaluation derived from specialists evaluation to the key degree of risk sub-factors visually. Consequently, three key risk sub-factors were simply and intuitively identified including project management experience, technical skills of workmanship, communication and coordination of the parties.
Key words : project management; construction enterprises ; cost optimal control ; risks
0引言
工程项目本身具有投资大、工期长、不可见因
系复杂等特点，导致工程成本控制亦面临控制难度大、不确定性因素多等问题。而施工企业工程成本控制关键风险因子的识别作为成本控制最基础的项工作，便于成本管理者在企业和自身能力有限的条件下，抓住影响工程成本控制的主要因子进行重点监督和控制，降低工程成本超支的风险。
国内外已有很多学者对施工企业工程成本控制关键风险因子的识别进行了研究。国外学者大多通过文献回顾和专家访谈得到工程成本控制风
*上海市优青项目（ifz-07004）
[作者简介】孙莉，硕士研究生，E-mail；sumlisunli1234@126.com【收稿日期］2014-03-22
险因子，以专家评价为基础，主要通过相对重要性指数[1-2]、肯德尔系数[3]、相关系数[4]和探索性因子分析[5]等定量计算方法识别关键风险因子。国内学者则运用神经网络BP法[6]、三角模糊函数法[7]、模糊层次分析法"]等评价方法找到关键风险因子。然而必须明确的是，上述定量计算方法和评价方法都是基于专家对风险因子的定性评价，并没有考虑到专家自然语言评价的模糊性和随机性，因此必须突破此问题才能更加科学地找到关键风险因子。
本文通过李克特量表实现定性概念和定量数值之间的转换，只运用正态云发生器下的逆向云发生器计算风险因子定性评价的数字特征和正向云发生器实现数字特征的可视化云图，从可视化云图中观察专家对风险因子定性评价的模糊性和随机