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基于网格的神经网络计算平台的架构研究
朱献文
(黄淮学院国际学院河南驻马店463(X0)
十专
摘要：首先简单介绍了神经网络计算平台的现状，随后描述了计算平台架构的设计实现思想及计算平台前后台架构，提出了一个神经网络模拟算法，升且就此算法在平台上进行事例编程最后对神经网络计算平台的来来发展展开展望
关键词：神经网络计算平台网格算法
中图分类号：TP393
文献标识码：A
文章编号：1007-9416(2011)10-0186-02
ANN Computational platform based on Grid Abstract: First, This paper simply introduce thetechnoiogy in our conputation platfom. And describes the design and realization of this computation
platfom in detail,and apply an ANN arithmetic on this platfom to test the tisability.At last.give wishes to ANN based on Grid in future
Keywords: ANN, Computational platfom Grid Algorithms J2EE
人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs) 也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionistModel)，是对人脑或自然神经网络(NaturalNeuralNetwork)若干基本特性的抽象和模拟。由于神经网络应用环境的复杂性及要求处理大量数据的原因，从而神经网络计算需要超强的计算能力，因此在神经网络计算平台中引人了网格和分布式的思想，力图建立---个基于
网格的神经网络计算平台。 1、网格和神经计算平台
1.1神经网络的发展历史与现状
四十年代初，美国McCulloch和Pitts从信息处理的角度，研究神经细题行为的数学模型表达，提出了二值神经元模型，开启了神经网络的研究先河。50年代末期~80年代初，R0senblatt、 Rosenblatt，Minsky和Paper等相继提出感知机(Perceptron)、隐含神经元，"知认库"等概念及理论。1986年Rumelhart等人在多层神经两络模型的基础上提出了多层神经网络模型的反向传播学习算法(BP算法)，解决了多层神经网络的学习问题。
目前在神经网络研究方法上已形成多个流派，最富有成果的研工作包括：多层网络BP算法，Hopfield网络模型，白适应共振理论.白组织特征映射理论等。人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出来的。它虽然反映了人脑功能的基本特征，但远不是自然神经网络的逼真描写，面只是它的某种简化抽象和模拟。
1.2网格技术的兴起
网格计算(grid)，就是指将多个计算机组成网格状网络。"grid" 在英语中是“方格“的意思，是-·-种“模拟实现高性能计算机的技术”。比如，有--项业务需要-个人5分钟的处理时间。如果他身边有 4个具有同样工作能力的帮手，可以把这项业务平购分成5等份，分别交给5个人进行处理。那么，理论上这项业务的处理时间将缩短到 1分钟。这就是网格计算的基本思路。
网格念的核心是资源及服务及对资源的使用。网格计算的实质，是在打破传统的强加在“资源“之上的种种限制的基础上，为使用者提供：-科前所未有的高级服务。第三代internet面临的任务将成为推动网格计算(GirdComputing)发展的基本动力。
1.3基于网格的神经网络平台
由丁"网格"计算间题不是由单台计算机完成，而由多台计算机在预定的时间协同才能顺利解决完成。我们构建计算平台的目标就是解决对多台计算机的协同工作，实现---个基于其享计算资源的，
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用于解决大规模应用的高性能计算网格系统。在计算平台的设计中，采用了统一控制的思想和完全托管的思想，在计算平台硬软件、
应用服务器、计算节点等基础的支持下进行计算。 2、神经网络计算平台
神经网络计算平台主要由四部分组成：
(1)用户互动部分：主要完成用户登录、计算请求和数据提交、获取结果等工作；
(2)网格部分：主要完成计算平台资源的管理和分配，把算法发送到有合适闲置资源的机器上进行计算，以获取用户想要的结果：
(3)神经算法部分：主要提供给用户满足用户对各种计算的要
求的算法，本部分需要遵从计算平台算法挂靠的接口以外挂算法的方式提供给用户，只要符合计算平台的接口即可，
(4)管理部分：完成对用户和算法的管理，网格节点的加人等工作。
神经网络计算平台的架构主要由二部分组成：前台和后台，前台用户部分由J2EE的多层应用体系结构构成，后台采用GRID思想实现神经计算算法对本平台内闲置资源的使用。
2.1神经网络计算平台设计规则
神经网络计算平台的各部分的设计主要符合以下要求：
(1)用户界面统一性如果用户能够经常猜到他所希望的信息放在何处，将使应用程序使用更容易。
(2)源码的可塑性代码重用降低了新开发成本，提供了增加的
质量改进，同时构建了组织中所有人员都能够理解的最好的实践。
(3)模块化划分成模块，进行合理的功能分解，并将应用分解成通过明确定义的接口进行交互的模块，可以让开发者独文的1 作，增强了可维护性和测试性，并为使用购买的组件和外购开发成为了可能。
(4)安全性由于应用系统运行的是企业事务，以及用产的隐私和安全考虑，数据安全执行是至关重要的。
(5)信息管理简易性应用系统应该避免传输无用、允余的信息。 2.2神经网络计算平台的远程运用思想
在多层分布式应用中，在客户端和服股务器之闻加人广-层以1 应用服务程序，即：应用服务器。工作人员可以将应用的商业逻辑放在中间层应用服务器上，把应用的业务逻辑与用户界面分开。并且在保证客户端功能的前提下，为用户提供一个简洁的界面。也就是