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一种3G业务用户体验质量评估方法
薛锐郑势
（中国移动通信集团黑龙江有限公司黑龙江哈尔滨150028)
数字执本开写流用
摘要:3G移动业务可以为终端用户提供各式各样的服务，参与性强、互动性好、有吸引力的3G业务对用户具备很强的吸引力,3G用户重视体验质量(QoE,QualityofExperience)。本文采用最小二录算法实现QoE和KQI映射关系建模,构建了一种3G业务用户体验评估方法,实现以用户为中心,政进 3G网络质量、增加妆益。
关键词:QoE体验质量最小二录建模
中图分类号：TP393 1背景
文献标识码：A
文章编号:1007-9416(2014)03-0198-01
关键性能指标(KPI,keyperformance Indicator)反映3G网络设备运行的完好性和质量，也就是QoS参数。KPI可以是某个网元
目前中国移动3G网络深度覆盖能力逐渐提高，室外道路3G信号覆盖率已经达到99.5%，在网的3G终端数量超过7000万。如何更好的评价分析3G用于对于语音、数据业务的感受，是否满意？如何基于用户对3G网络的实际感受开展有针对性的调整和优化，提升3G网络服务能力和服务水平，缩小中国移动与竞争对手在3G网络之家的差距。现有3G网络质量研究多是图绕QoS参数进行的，不能够真实反映用户的满意度，因此需要研究重视3G用户体验质量，建立QoE
和KQI映射关系建模，有效评估并推广，逐渐提高3G网络质量， 2QoE概念和影响因素
QoS和QoE二者都有“端到端"的属性，QoS是网络端到端的概念，但是QoE是非网络端到端，而是用户端到端的概念。中国移动3G 终端用户对于3G网络的个人主观评价，受多种不同因素影响。包括：与竞争对手差异化服务能力、用户需求快速响应能力、3G网络制式选择、资费价格等相关网络技术因素和非技术因素，如图1示例。 33G关键质量指标(KQI)
通过KQI更好的反映3G网络的实际质量，需要根据3G网络质量指标体系，筛选建立一组能够更好反映用户主观感受的指标。可以通过中国移动网管系统、路测分析系统，信令监测系统。计费系统等获取KQI指标，实现KQI至QoE的映射关系。
E
主要
8
ESREUHR：
A：
用产的体致露受度
图1影响QoE因素实例
表1QoE和KQI的对应关系
QOE QOEI QQE2 Q0E3
QoE4 Q0E5 198
KQI
X1:无线网络覆盖率
X2：端到端语音业务接通率 X3：端到增语音业务接续时长 X4：语音业务端到端掉话率 X5:MOS
X6：单通比率 X7:串话比率 x8:回声比率 X1-X8
线性参数
F11 F22 F23 F34 F45 F46 F47 F48
F51F58
的性能(如NodeB,RNCSGSN、GGSN等),也可以是在一个可控制的环境下网络整体的性能。通过广商操作维护中心可以获取的网管 KPI包括：PS域无线接通率、分组域RAB建立时长、PS域掉线率、PS 域业务误块率。通过自动路测系统可以获取指标包括：DT覆盖率-
PCCPCH_PS.3G语音MOS值，3G无线接通率等。 4最小二乘算法实现QoE和KQI映射关系建模
通过采集试点地市哈尔滨、大庆QoE调查问卷并确定采样点所在的区域。从五个方面进行调查，QoE1：3G网络信号覆盖满意指数； QoE2：3G接入满意指数，QoE3：3G通话连续性满意指数，QoE4：3G 话音清晰满意指数；QoE5：3G整体满意度指数。根据无线网络优化经验确定8项KQI值5项与QoE对应，8项KQI分别是：X1：3G无线网络覆盖率，X2:3G端到端语音业务接通率；X3：3G端到端语音业务接续时长，X4：3G语音业务端到端掉话率，X5：3G语音MOSX6：3G单通比率；X7：3G串话比率，X8：3G回声比率。
建立采样点KQI和QoE之间的关系，设关系矩阵为F Y=FX+H,H=[hl h2 h3 h4 h5 h6 h7h8]"
H矩阵为参数修正矩阵，F和H均为待确认的关系因子矩阵。利用线性最小二乘算法进行参数矩阵的计算，设某区域(一般设小区粒度数据采样点为Xi，包含该数据采样点的8项KPI值，设该区域3G质量调研问卷为Y基于线性最小二乘的参数估计，得到关系因子矩阵F和H。
H+4(x)
在采样值趋于海量的情况下上式最小收敛，也就是关系因子矩阵F和修正参数矩阵H所表征的关系因子曲线拟合成功且值唯一模型参数对网络的匹配度最高。本文利用微软自带函数LINEST进行建模分析，对已知KQI数据进行最佳直线拟合，然后返回描述此直线的关系矩阵F数组。通过拟合计算：
(1)大中专院校3G网络系数矩阵和修正系数
F=[0.350.260.080.030.13] H=[0.81]
(2)住宅区3G网络系数矩阵和修正系数： F=[0.400.020.340.140.09] H=[0. 00]
根据获得的不同场录3G网络系数矩阵和修正系数，对哈尔滨，
大庆进行验证，证明效果较好，贴近实际用户感受。 5结语
通过3G客户感知问题分析，网络原因分解及网络指标映射，以客户感知现象为索引，区分覆盖、接人，保持、业务质量，资源、IMEI 等维度。进一步发挥3G指标体系在以改善客户感知为出发点的3G 网络优化及质量评估工作中的作用。对QoE的概念，指标体系，与 QoS映射关系等的研究，形成QoE与KQI映射理论体系。通过使用最小二乘映射矩阵模型对试点哈尔滨，大庆3G网络QoE的评估，反映了用户真实客户感知情况，效果较好，可以推广使用。