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人工智能及计算智能在物联网方面的应用

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资料语言:中文

更新时间:2024-11-20 08:18:37



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内容简介

人工智能及计算智能在物联网方面的应用 数字执车与率用
应用研究
人工智能及计算智能在物联网方面的应用
王珂1翟婷婷2
(1.江苏省徐州市中石化管道储运公司信息化管理处
江苏徐州221008;2.江苏省徐州市开发区实验学校江苏徐州221008)
摘要:介绍了人工智能技术、计算智能技术的发展及取得或果。在已经比较成熟的物联网技术条件下,建立一个高遗应性、高发展性的智能生活系统,结合Agent技术、人机交互技术、新型应用等热门技术,对智能生活系统的却步设计、拓扑结构、以及如何用计算智能实境等同题进行了初步研究。
关键词人工智能计算智能物联网Aen智能技术造传算法
中图分类号:TN929
文献标识码:A
1人工智能及计算智能的发展
1.1人工智能
文章编号:1007-9416(2014)08-0093-02
行为主义(Behaviorism):认为智能是一个系统行为,智能行为可以通过与周围环境的的交互作用表现出来。智能的基础是“感知一
1950年Alan Turing的文章 &Computing Machinery and Intelligence》提出图灵测试,检验一台机器或电脑是否具有如人一样的思维能力和智能。人工智能(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年夏天,美国达特莫斯大学(Dartmouth)召开的一次影响深远的历史性会议上提出的,人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟人脑的功能、延伸和扩展人类智能的学科。相对于人的自然智能面言的,人工智能是指用人工的方法在机器(计算机)上执行智能行为:感知、理解、学习、判断、推理、规划、设计、求解等。
1.2人工智能现有主流学源
人工智能与生命科学、认知科学、物理学等众多学科高度交叉,共同研究智能行为的基本理论和实现技术。发展到现在,主要形成广以下几个学派:
符号主义(Symbolism):长期以来,符号主义一直在人工智能中处于主导地位,他们认为认知的本质就是计算,可称为认知可计算主义。思维的基本单元是符号,智能的核心是利用知识以及知识推理进行问题求解。智能活动的基础是物理符号运算,人脑和电脑都是物理符号系统。人的智能可以通过建了基于符号逻辑的智能理论体系模拟。
连接主义(Connectionism):认为人类认知活动主要基于大脑神经元的活动,人类思维的基本单元是神经元而不是符号,智能是互连神经元竞争与协作的结果。模拟人的智能要依靠仿生学,特别是模拟人脑,建立脑模型,电脑模拟人脑应着重于结构模拟,即人的生理神经网络结构,功能、结构和行为密切相关,不同的结构表现出不同的功能行为。
于地代其总的学制图1
收移日期:2014-08-16
动作"模式,类似于心理学的“刺激一反应”,它也决定系统的结构和参量。系统的智能行为决定于系统的结构和参量。自组织、自学习、自适应是智能系统得基本特征。
1.3计算智能
由于人工智能的复杂,庞大以及各个学派自身的局限性,人工智能的应用发展非常缓慢,于是在此基础上计算智能发展了起来,计算智能是信息科学、生命科学,认知科学等不同学科相互交叉的产物。是以自然界,特别是其中典型的生物系统和物理系统的相关功能、特点和作用机理为参照基础,研究其中所蕴含的丰高的信息处理机制,在所需求解问题特征的相关目标导引下,提取相应的计算模型,设计相应的智能算法,通过相关的信息感知积累、知识方法提升、任务调度实施、定点信息交换等模块的协同工作,得到智能化的信息处理效果,并在各相关领域加以应用。计算智能在人类生活的许多领域有着很大的优势,例如大规模复杂系统(优化间题),科学技术、经济、社会优化设计、优化控制等理论问题求解,计算机网络、通信、集成制造(生产),机器人、仿生学,电路设计(大规模集成电路) 电力系统(电网、电能优化等),智能交通,城市规划等。我们文中提到
的遗传神经网络算法就是计算智能的一种。 2物联网
物联网(The Intermet of things)的概念是在1999年被提出的,最初设想是把所有物品用传感设备与互联网相连接,以实现智能管理。物联网结合不断发展信息技术在各行各业发挥着意想不到的作用,例如,把传感器或感应装置安装或嵌入到高速公路、铁路、桥梁、隧道、电网、给水系统、水坝、输油气管道等各类设施中,而后物联网将通过有线信号或无线信号与互联网进行整合,使人们可以很方使的控制整个物理系统,在整合后的网络中,需要一台强大的智能计算机,它能够对整合后的网络中的设备和人员进行实时监控,通过这种方法,达到即时,动态和精细化的管理,提高人类对环境的控制力和资源的利用率
在物联网技术基础上发展起来的智能生活系统系统更是集先进技术于大成,将微型芯片最人到日常的生活用品中去,通过这些设备节点的无线通信能力和感知能力,从而建立具有超强计算能力和自适应性的智能环境,通过计算、拓扑和无线信息每时每刻向用户反馈各类信息,还可以利用现有的Agent技术,进行自主学习,根据用户习惯,智能地为用户控制各种电器,从而创造舒适的环境,从用户角度进行体验时,智能生活系统系统也设定多种方式来迎合各类用户的口味,例如窗口形式,嵌套标识,语音助手甚至虚拟界面都可以实现,随着用户生活水平的提高,智能生活系统也会相应提升
作者简介:主珂(1979一),男,山东胶南人,本科,工程师,研究方向:通信、信息、计算机;
翟婷(1983一),女江苏徐州人,本科,教育项士研究方向:信息、计算机。
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