2013年第34卷第1期
氨肥技术
VisualBasic6.0在化工设计中的应用
尚宏波
（济南信息工程学校山东济南250101）
摘要重点介绍VisualBasic6.0辅助设计在化工工艺设计中的应用，并以换热器设计为例加以说明。关键调VisualBasic6.0化工辅助设计应用
ApplicationofVisualBasic6.0inchemicalengineeringdesign
SHANG Hong-bo
(Ji'nan Information Engineering Sehool, Ji'nan 250101,Shandong Province)
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Abstract The paper intensively introduces Visual Basie 6.0 applying in chemical engineering design; what is more, it takes an example of beatexchange to explain.
Keywordsassistant design, exchanger, application
化工工艺设计是化工过程开发中的个重要环节，但在设计过程中存在着几个突出的问题。
(1)计算公式多且繁项，有时还需试算，设计计算的工作量大；
（2）设计中涉及到大量设计参数的选取，虽然一些参数在设计手册或资料中有推荐值或推荐范围，但一般其范围较大。由于各个参数对结果的影响具有复杂性，有时难以判断其对设计结果的合理性和可靠性的影响；
(3)工程设计过程是多种设计方案及设计参数反复比较、调优的过程，采用传统的设计方法难于实现工程设计在经济、整体优化等方面的最佳设计方案。
利用计算机的功能实现化工过程的智能化设计，不仅可大大提高设计精度和速度，而且可实现工程设计的整体优化。现采用VisualBasic 6.0语言平台，就计算机在化工工艺设计应用中的实验数据及模型参数拟合方法问题进行探讨。问题的提出
在化工设计及化工模拟计算中，需要大量的物性参数及各种设备参数。这些参数有些可以通过计算得到，但大量的参数还是要通过实验测量得到。实验测量得到的常常是一组离散数据序列
万方数据
（xi,yi)。如果数据序列(xi,yi)（为一般起见）,i=l， 2，""，m，含有不可避免的误差（或称"噪声"），或者无法同时满足某特定的函数，那么，只能要求所作通近函数中（x)最优地靠近样点，即向量Q((x1),中(x2),**,(xm))T与Y=(y1,y2,*** ym)T的误差或距离最小。按Q与Y之间误差最小原则作为“最优"标准构造的逼近函数，称为拟合函数。除了物性数据及设备参数需要利用数据拟合外，在化学化工中，许多模型也要利用数据拟合技术，求出最佳的模型参数。
拟合标准 2
前面已经提到按Q与Y之间误差最小原则作为“最优”标准构造的逼近函数，称为拟合函数。而Q与Y之间误差或距离有各种不同的定义方法，一般有以下几种。
（1）用各点误差绝对值的和表示；
(2)用各点误差按绝对值的最大值表示(3)用各点误差的平方和表示。
由于计算均方误差的最小值的原则容易实现而被广泛采用。按均方误差达到极小构造拟合曲线的方法称为“最小二乘法”。最小二乘法的实质就是离散情况下的最小平方逼近。它在化学实验数据的处理和化工过程中有着广泛的应用。
因此，掌握和运用此方法来
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