检测Testing
如何处理备样复检 ○文/叶永和
在质量监督核查中，复检是不能使用备样的。因为一旦把备样用于复检，第一，改变了监督检验的要求与目的；第二，给不合格核查总体开辟了通过监督的渠道与机会，第三，失去了备样应有的作用与功能。在监督检验中，备样只能作为检验样品的替补，这是确保检测工作能顺利进行的必备条件。但有个别实验室仍然在工作中用备样进行复检。本文针对备样抽样数量及如何操作才能起到复检的作用进行讨论。
一、复检要求与定义
复检是在原核查总体中再次抽取样本进行检验，决定核查总体是否合格。在产品质量监督核查中不是采用备样复检的方式，复检有一套专门的程序。如果一定要把备样作为复检之用，那么，整个抽取用于检验的样品（包括备样）数量一定要经过科学计算，不能简单地以等量或加倍的形式进行备样。备样进行复检必须做到：第一，监督的声称质量水平DQL，不能因为启用备样有大的改变，第二，启用备样时，监督的弃真错误α还应基本保持在5%左右；第三，监督的存伪错误β进行必要的控制（即降低存伪错误β），第四，必须规定备样
中允许出现几个不合格品。 6《认证技术》2012·01
在实际产品质量监督核查中，般都采用零监督抽样方案（n： 0），当样品检测后有一个不合格品时，就判定该核查总体不合格。如果此时用备样复检，那么，备样中不能出现不合格品（即加上备样数后，整个样品中不合格品限定数 L不大于1个不合格品的要求），监督抽样方案变为（n：1），即 L=1：如果备样允许有一个不合格品，则监督抽样方案变为（n 2）；允许有三个不合格品，则监督抽样方案变为（n：3）等等。
根据概率论与数理统计理论，用二项分布累积分布函数可以计算出当一产品总体的质量水平为P，不合格品限定数为L，（n：L）抽样方案的通过概率为公式1所示。
P(P)=2c:p'(-p) (1) 其中：P(p)代表通过概率， L代表不合格品限定数： n代表样本量：
d代表样本中的不合格品数； P代表核查总体的实际质量水平：
编辑/徐航
C代表组合公式（组合数）。二、当检测样本量为2时的
备样量
用公式1对（2，0）、（15， 1）、（34，2）、（80；4）等抽样方案进行计算，在不同质量水平 p下的通过概率如表1所示。（2； 0)、(15,1)、(34,2)、（80，4）等抽样方案是在声称质量水平DQL=2.5%下的监督抽样方案。标准GB/T2828.42008规定在声称质量水平DQL=2.5%下的监督抽样方案分别是（20）、(13,1)(32,2)、(80, 4），标准中规定的样本大小是通过等比级数的整化结果。本文不考虑等比级数的整化，严格按声称质量水平=2.5%时在弃真错误α等于（接近）5%计算的结果，并结合考虑复检的效果。所以，出现本文中抽样方案中的样本数略多于标准的规定。本文中第三部分当检测样本量为3时的备样量，所采用的系列抽样方案也是上述的原因，与标准并非完全相同。
表1几种抽样方案在不同质量水平（p）下的通过概率P，（p）
水 2,0 15；1 34；2 80,4 135，6
0
1.5
25
01600860 0.990
0.979
0.995
0.986
6660 6660
0.993 0.996
0.951 0.947 0.947 0.950 0.946
40 0.922 0.881 0.846 0.784 0.704
64
0.874 0.745 0.618 0.399 0.214
0.810 0.549 0.326 0.088 0.014
0.722 0.319 0.097 0.005 0.000
0.640 0.167 0.023 0.000 0.000
0.490 0.035 0.001 0.000 0.000
0.360 0.005 0.000 0.000 0.000