2011年第5卷增刊2
2011，Vol.5,Supplement2
2011南网技术论坛获奖论文
南方电网技术
SOUTHERN POWER SYSTEM TECHNOLOGY Articles Awarded in CSG Forum, 2011
文章编号：1674-0629(2011)S2-0012-04
中图分类号：TM40
文献标志码：A
基于故障率及设备重要程度的变压器风险矩阵模型
孙鹏"，陈绍辉2
(1.云南电网电力研究院，昆明650217；2.华北电力大学云南电网公司研究生工作站，昆明650217)
摘要：采用故障树的方法计算电力史压器故障率，基于设备重要程度、资产损失程度和设备故障率三要素提出了评估变压器风险的矩阵模型。以某一地区84台220kV变压器作为算例，计算其数障率及重要程度，根据设备状态及故障率比较，提出了设备状态的故障率分界点及设备重要程度分界点，建立了与设备重要程度和数障率相关的220kV变压器风险矩阵模型。
关键词：变压器；健康指数；教障树；风险；风险矩降模型
TheRiskMatrixModel of TransformersBased onFailureRateand Equipment
Importance
SUN Peng', CHEN Shaohui?
(1.Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid, Kunming 650217,China:
2. The Postgraduate Workstation by Yunnan Power Grid Company and North China Electric Power University
Kunming 650217, China)
Abstract: Calculating the fault rate of transformers with the method of fault tree, and based on the three factors, namely the importance of equipments, loss of assets and failure rate, this paper proposes a matrix model to assesse the risk of transformers. Taking the 84 transformers of 220 kV in a certain region as an example, calculating the loss of assets and importance of equipments, and according to the comparison of equipment status and failure rate, the paper determines the demarcation points for failure rate of
cquipment status and the equipment importance, establishing the risk matrix model of these 220 kV transformers. Key words: transformer; health index; fault tree; risks; risk matrix model
目前，对电力变压器风险的研究已经取得一定的成果[1-4]。文献[1]对电力变压器的故障模式及影响进行了分析，文献[2]对电力变压器故障传播过程进行了分析，文献[3]提出了基于模糊多准则决策的电力变压器风险评估方法，文献[4]从资产、资产损失程度、设备故障率综合考虑了电力变压器的整体风险，考虑的风险因素比较全面。本文就是在此基础上，提出了基于故障树求取故障率的电力变压器风险评估方法。
设备故障率计算 1
基于健康指数的设备故障率推算
1.1
设备的健康指数也称为设备状态评价分值，指 ~个0~100之间连续变化并与时间相关的单一数值，用于表征设备的健康程度，健康指数的值越高表明设备状态越差。健康指数可以通过分析设备的
万方数据
基础信息、油气分析、负荷情况、运行情况、试验记录、故障缺陷记录等方面的数据来计算得到。
研究表明，设备故障率与设备健康指数存在以下的对应关系[5]；健康指数数值上升，设备故障率也随着上升，故障率与健康指数的对应关系如公式（1）所示：
A=K·ecm
()
其中，入为设备故障率；K为比例系数：C为曲率系数，依据所收集信息的完整程度，选取相应的数值； HI为设备健康指数。
比例系数K，曲率系数C可以根据供电局所辖电网的设备状态和平均故障率进行统计计算，虽然健康指数数值是对设备当前运行状态综合量化的评估，但是比例系数和曲率系数是根据设备的历史数据计算得到的，忽略了设备运行情况的千差万别和设备质量的千变万化，因此基于健康指数求取的设