第36卷第4期（2017.04）计量自控
基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统舒华文马增海刘延文享立剧2戴永寿2李韶光2于肖雯
摘要：为提高采油厂作业生产时效性和特车调度高效性，研发了一种基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统。该系统利用在线网络、卫星定位系统和移动手持终端实时接收派车任务和车辆的信息，并通过开发一种静态和动态相结合的特车优化调度方法实现特车优化派车方案的自动生成。现场应用结果表明，该系统实现了特车信息实时管理、优化调度方案生成和下发等功能，可为采油厂作业生产特车调度提供辅助决策支持，提高了采油厂特车优化调度和作业生产的时效性。
关键词：特种车辆；1
优化调度系统；物联网；辅助决策
Doi:10.3969/j.issn.1006-6896.2017.04.016
An Optimal Scheduling System of Special Vehicles Based on IOT in the Oilfield Operat ing Production
Shu Hudwen, Ma Zenghai, Liu Yanwen, Li Ligang, Dai Yongshou, Li Shaoguang, Yu Xiaowen Abstract: In order to improve the timeliness of the production and the efficiency of specialvehicle dis patchers in oil production plants, an optimal scheduling system of special vehicles based on the iOT (in ternet of things) is developed for the oil production plant operating production,Through online net work, GPS system and mobile handheld terminal technologies, the system can receive information of special vehicles and dispatching tasks in real time. Besides, by embedding a static vehicle optimization scheduling algorithm and a dynamic vehicle optimization scheduling algorithm, the optimal operation of the special vehicles can be implemented automatically. The field execution results show that the system has the functions of information management of special vehicles, optimal scheduling scheme generation and issuing and so on. : It helps to provide decision support for special vehicle scheduling and can effec tively improve the optimal scheduling of the oil production plant and the timeliness of the production.
Key words: special vehicle; optimal scheduling system; internet of things (1OT); supporting decision
采油厂特种车辆调度过程是采油厂作业生产过程的重要环节之一，目前采油厂作业生产过程中主要由特车调度人员根据人工经验实现特车调度。但由于特车调度过程较为复杂，在岗调度人员经验不够全面，往往会出现车辆利用率较低、作业生产时效性差等问题，影响采油厂作业生产的经济效益，因此开展采油厂作业生产特种车辆优化调度的研究显得尤为重要"-。由于采油厂作业生产特种车辆优化调度过程同时涉及任务组合优化和车辆路径规划优化，并需要综合考虑任务和车辆的突发状况，传统的方法在处理类似问题存在一定的缺陷3-。另外，国外发达国家已经设计并开发了一些车辆调度系统并在一些领域取得了较好的经济效益"，但是这些软件在采油厂特车调度这一领域呈现出适用性
差的问题。为此，提出了一种适用于采油厂作业生产特种车辆静态和动态相结合的特车优化调度方法，并设计开发了一套基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统，以达到提高采油厂作业生产时效性的目的。
1 1.1
优化调度方法静态优化调度
针对传统的K-means聚类算法只能对分组类别
确定的数据进行分组的约束条件和传统遗传算法只能求解单目标优化问题的缺陷“-均，提出一种基于改进的K-means遗传算法的特车静态优化调度方法。采用的优化指标是：在保证作业生产任务完成
基金论文：国家863项目（2013AA064701)；中国石化胜利油田分公司新技术推广应用项目（yt1415） 1中国石化胜利油田滨南采油厂
“中国石油大学（华东）信总与控制工程学院
油气田地面工程https/www.uqtdmgc.com 万方数据
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