第28寒第5期 2016年10月
浙江水利水电学院学报
J. Zhejiang Univ of Wat. Res & Electric Pow
面向对象的城镇水体信息提取技术研究
于桓飞，田文婷，王新，王学强（浙江省水利河口研究院，浙江杭州310020）
Vol.28No.5 Oct.2016
摘要：利用面向对象方法对城镇水体信息进行提取，选取平潮市主城区作为研究区城，Pleiades遵感影像为数据源，通过综合考感几何差异和代数差异的方法确定了水体最优分割参数，选用伪归一化水体指数初步进行水体信息提取考感建筑物和阴影的空间关系，剧除建筑物朗影对水体信息的干扰，对水体信息提取结果进行优化.通过该方法水体提取精度为92.27%，总体提取精度较高实验结果表明，该方法可以究整、快速的提取出城镇中的水体信息
关键调：镇水体；Pleiades影像；面向对象；空间关系
中图分类号：P237
文献标志码：A
文章编号：1008536X(2016)10-0074-06
YU Huan-fei, TIAN Wen-ting, WANG Xin, WANG Xue-qiang(Zhejiang Institute of Hydraulies and Estuary, Hangzhou 310020, China)
Abstract: The urban water bodies were extracted based on object-oriented method and Pleiades remote sensing, and the main city zone of Pinghu was taken as the study aree, The optimal segmentation parameter was calculated considering the geometric difference and algebraic difference; the water bodies were extracted initially by FNDWI. Considering the spatial relationship between building and its shadow, the shadow interference on water information vas excluded to optimize the re-sult. The overall accuracy of water extraction was 92. 27% , The experimental result proved it as a complete and rapid ex-traction of the urban water bodies.
Key words: urban water bodies; Pleiades remote sensing; object-oriented; spatial relationship
我国东部平原区河网密布，但近几十年来，随着经济的快速发展和城市化进程的加快，城镇周边河流破坏较严重，河流蓄泄功能逐年降低]，水域侵占现象逐新产重.利用遥感技术，可以及时、快速、准确地监测各类地表水体情况，为水资源调查、流域综合治理、水利规划等提供基础数据和决策依据[2]
高分辨率遥感影像中水体光谱、纹理等细节表虽然比较详细，但其高分辨率影像中水体提取也容易受建筑物、阴影等影响.针对这些问题，Mc Feeters[3]提出归一化差异水体指数（NDWI），利用水体的光谱特征突出水体信息，同时抑制其他地物
收稿日期：2016-05-23
基金项目：2013年度浙江省省属科研院所专项计划项目(2013F10049）；2014年度新江省创新平台建设项目（2014F10035）
作者简介：于柜飞（1969-），男，浙江浦江人，工程师，主要从事水利工程监理工作。
万方数据
信息.邓劲松(4)等利用决策树方法，通过比较水体与其他主要地物的光谱特性，探讨了它们在光谱上的可分性，实现了水体的自动提取.此外，许多研究人员还利用波段阔值、波段组合[5-6]关系等进行水体信息提取，并取得一定成果，但遥感图像中难免存在“异物同谱”、“同物异谱”现象，因此只依靠光谱特征容易导致很多错分与漏分["]，而且传统的基于像元的方法很少考虑地物的形状、几何结构等信息.利用面向对象方法可以更好地提取高分辨率影像的丰富信息，其主要思想是图像分割，该方法的操作对象是经过分割生成的影像单元["]，从影像中提取出区域对象的综合信息（形状、纹理、光谱特性、与邻近像元、子对象等相关特性）然后综合运用多种特征进行分类，从而提高分类精度
本文主要研究城镇水体信息提取，以Pleiade影像为数据源，采用面向对象法，分类时结合地物光