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大型炼化装置机组在线监测系统的设计与选型

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更新时间:2025-01-08 09:37:52



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大型炼化装置机组在线监测系统的设计与选型 2012年第1期(总231期)
产品选型
文章编号:1006-2971(2012)01-0023-04
压缔机技术 Compressoc
大型炼化装置机组在线监测系统的设计与选型
刘跃先,徐晚光
(中国石化工程建设公司,北京100101)
摘要:机组在线监测系统的自动化、智能化水平是大型炼化装置设计选型首先要面对的问题。国内石油化工企业选用的状态监测系统由于智能化程度不高而变成少数专业人掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低。实戏证明:状态监测专家自动诊断和自动预测系统是物联网的发展方向,在线监测、报警联动、预策管理、决策支持是保证大型炼化装置设备安全稳定运行的重要保证。
关键词:在线监测系统;故障自动诊断;故障自动预测;物联网
中图分类号:TH865
文献标志码:A
Design and Selection of On-line Monitoring System for
Large Refining Equipments LIU Yuexian,XU Xiao-guang
(SINOPEC Engineering Incorporation,Bejing 100101, China)
Abstract : The automatic and intelligent level of the on-line monitoring system for units must be faced and consid ered for the design and selection of large-type refining device, Because of the lower intelligent level,the condition monitoring technolgies used in domestic petrochemical companies can only be grasped by few professional staff,the safety and reliability operation depend on experts,equipment failures canf be avoided and predicted maintenance level is low, Practice proves that automatic diagnosis and prediction of condition monitoring expert system is the development trend of Intermet of Things. On-line monitoring, alarm linkage, predictive maintenance management and maintenance decision-making are necessary to large refining devices'safety and reliability operation
Key words: on-line monitoring system; failure automatic diagnosis; failure automatic prediction; Internet of Things
引言 1
目前,中国多数大型炼化装置由于采用的状态监
测系统技术不成熟、系统不稳定、智能化程度不高而变成少数专业人员掌握的技术,状态监测系统过多的依赖人的专业素质,设备故障不能预测或诊断、设备事故不能避免,状态监测系统变成“锦上添花”和“可有可无”的东西。状态监测系统不仅能够监测设备当前健康状态也能预测设备故障发展趋势,是预知维修和避免设备事故的重要工具)。在线监测、报警联动、预案管理、决策支持是保证大型炼化装置设备安全稳定运行的重要保证。本文基于物联网技术设计了延安某石油化工厂大型机组在线监测网络化系统
收稿日期:20110919
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并成功引进丹麦OPENpredictorTM预知维修专家系统,取得了良好的效果。实践证明:故障自动诊断、自动预测能够准确实现,是大型机组运行安全和实现预
知维修、避免设备事故发生的重要保证。 2
机组在线监测系统技术发展趋势
根据统计表明,实现状态维修后可使设备的故障率下降75%,可使企业维修费用降低40% 70%[2]:设备故障通常是由于维修不足和没有能力预测设备故障造成的[3]。此时计算机技术、电子技术、现代测试技术、信号处理技术及相关科学技术的快速发展,机组在线监测系统在20世纪90年代初露端倪,并成为近30年发展最快的学科之一,状态监测系统产品发展趋势可概括为:
(1)诊断系统网络化
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