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中低压在线损耗综合决策分析系统研究与应用

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中低压在线损耗综合决策分析系统研究与应用 2014年第10期(总第109期)技术研究
经源与节社 ENERGY AND ENERGY CONSERVATION
2014年10月
中低压在线损耗综合决策分析系统研究与应用
曹俊态,王晴2,马春生3,王朝明3,戚光平3
(1.扬州供电公司,江苏扬州225009;2.淄博供电公司,山东淄博255000;3.南京软核科技有限公司,江苏南京210000)摘要:电力网的电能损耗指的是在电能传输过程中,在史电、榆电、配电等环节出现的电能损失,线损率炼合体现了生产运行、电力网设计规划、管理经营水平等经济技术指标。基于此,对中低压在线损耗综合决策分析系统进行探讨。
关键调:中低压;理论线损;在线损耗;综合决策中图分类号:TKO
文献标识码:A
文章编号:2095-0802(2014)10-0187-03
Research and Application of Comprehensive Decision Analysis System for Online Loss of Medium
and Low Voltage
CAO Junjie',WANG Qing,MAChun-sheng',WANGZhao-ming',QIGuang-ping
oueodneonuer0oueueddneonoue)
Shandong, China; 3, Nanjing Ruanhe Technology Co., Ltd., Nanjing 21oooo, Jiangsu, China)
Abstract:The power loss of power grid refers to the power loss occurs in power transformation, transmission, distribution and other links in process of power transmission, The line loss rate rellects the economic technical indicators comprehensively such as production operation, design and planning of power grid and the management level. Based on this, the comprehensive decision analysis system for online loss of medium and low voltage is discussed.
Key words: medium and low voltage; theoretical line loss; online loss; comprehensive decision
0引言
随着电力市场化进程的加快,线损率作为能够综合反映和体现电力系统规划设计、生产运行和经营管理水平的一个重要指标,越来越引起电网经营企业的重视。降低线损、提高电网效率可以带来巨大的社会和经济效益,已经成为电力企业孜孜以求的目标。
1实时系统数据线损计算分析的必要性和可行性
1.1可行性
实测是网络状态监视器,时刻监视着电网的运行,时刻保证其它应用软件有准确可靠的数据信息。以电力系统实时监控和管理自动化为任务,面向发输电系统的能量管理系统(EMS)和面向配电系统的配电管理系统(DMS)已被人们普遍接受并付诸实际应用,面向低压配网的集中抄表系统也使得低压配网的
收稿日期:2014-08-15
第一作者简介:曹俊杰,1978年生,男,江苏南通人,2010年毕业于东南大学工商管理硕士专业,硕士,高级工程师。
数据状况大大改善。不同规模、不同档次、不同层级的实测系统和准实测系统及相应的网络拓扑、状态估计、负荷预测系统也是衍生应用软件功能中最基本的功能模块,同时它们也是其它应用功能的基础国。线损理论计算的在线化应用软件就是基于这些系统,通过实测数据交换接口和结构参数转换平台,形成线损理论计算所必需的电网结构参数和运行数据,最后
计算获得在线的线损电量和线损率。 1.2必要性
在各级实测系统和准实测系统中,由于量测设备、转换器件、传送通道等各环节及量测非同时性、三相信息不同时性等因素,实际量测量与物理量之间存在量测误差。而且这种误差具有随机特性,一般假定为0均值的正态分布,误差大小用标准差s衡量。另外,因系统故障、操作、通道故障等对测量的很大干扰,可以引起很大误差。实际中,误差<3s的量测称为正常量测,v>6s~7s的称为不良数据,后者必须通过实测加以辨识并排除。数学上,量测向量维数 m与状态维数n相等时,潮流方程组是可解的,即实测是可以进行的,但它没有提高数据精度和辨识不良数据的功能。当m>n时,它才能够提高数据精度和辩识
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