技术管理
新场气田沙溪庙组JS2储层三维地质建模研究
单明霞，李云霞？胡荣杰”
（1.四川工商学院2.成都理工大学管理科学学院，四川成都610059）
摘要：本文从收集新场气田沙溪庙组JS，层的地质资料着手，在收集整理前人研究成果的基础上，深入研究储层建模相关理论，针对所收集的数据，结合竞里格插值算法，对研究区储层开展不同居次的非均质性研究
关键词：新场气田储层；非均质性特征；克里格插值
油气开采地质环境日趋复杂，开采难度较大，需寻找较优的方法技术来提高油气藏开发。在石油天然气开采发展过程中，计算机模拟技术起着关键性作用。而将数学方法理论与信息技术进行有效结合的数值模拟方法在油气藏开发，提高采收
率方面表现出相应的优越性。 1储层三维地质建模
构造模型是后期构建相模型和属性模型的基础，可以将其分解为两部分；断层模型和层面模型。在建模过程中，建立研究区的断层模型作为约束条件，结合井一震资料，采用克里格插值算法建立各小层顶面构造模型，再将两者结合构建地层的格架，进而形成三维层面模型。新场气田尽管在局部区域存在着微裂缝，但对构造及气藏的影响较小，所以可直接建立构造模型。在层面模型建立的基础上，建立研究区的构造模型（图 2-1)。在大量的油气田开发和生产中，沉积微相对砂体在垂向的叠置形式和平面上的展布有很大的影响，也制约着侧向上的连通性，相对于同类相带的砂体。从而制约着储层砂体的分布规律及地下流体流动的特征。所以，储层非均质性研究的基础是进行沉积微相特征的研究。
通过前期沉积相研究以及单砂体精细刻画研究，在研究区内识别出单个分支河道砂体的宽度在最窄处有650m，而工区内密井网的平均并距500m左右，井网密度符合确定性建模的必要条件。综合考虑各种相建模方法的优缺点，结合研究区的实际地质条件和技术条件，相建模采用确定性建模方法。应用确定性的模拟方法，对工区目的层段的各个小层进行了三维相模型建模，如JS"和JS~小层的沉积相模型见图2-2。
图2-1新场气田沙溪庙组JS22层构造模型
图2-2新场气田沙溪庙组JS和JS层沉积相模型程状图 12另方数置线2015年10月
2普通克里格估值方法
克里格插值算法是一种线性无偏和最小方差估计的算法。在进行实际数据处理分析中，一般的统计学理论变差函数模型包含球面、指数和高斯三种模型方法。本论文选择用球面模型来求出其变差函数，通过求解方程组得到的未知点的估计
量，表示为： z:-az.
(3-30）
其中入,为已知点在整个局部区域内的权重系数，Z为n个空间点的模拟数值。
在本文的实际应用中，区域化变量为已知点(钻井等)的属性。利用普通克里格房法进行井间插值时已知的相关数据需要满足如下的假设：一是区域化变量数据存在期望，并且期望值为一个常数，二是满足两点之间的协方差仅仅跟两点之间的相对距离有关系。用数学语言可以描述为：
E[≥(x)2(x+h)]= 0 Cov2(x), z(x +h)= Cov(h)
上面两个式子就可以使得插值结果达到线性无偏和方差最小的目的。
3研究区储层分类及储量估算
本次分别将JS""、JS,"-1气层作为一个单独的储量计算单元，果用容积法估算气藏储量。通过计算上沙溪庙组气藏JS
"JS-估算储量分别为47.05×10°m，133.63×10m。 4结语
本文对新场气田沙溪庙组JS22气层进行储层三维建模，主要采用普通Kriging算法对储层数据进行插值，并且建立了构造模型等地质模型和孔隙度等参数模型，完成了对研究区的储层三维建模。但是考虑到地层结构的复杂性，要更好的反映储层
的实际情况，就需要更进一步深层次的研究。参考文献：
[1]王允诚，吕运能曹伟：气藏精细描述[M]四川科学技术出版社2002
[2]于兴河,油气储层表征与随机建模的发展历程及展望[] 地学前缘,2008(1)1-15
[11]张小艳潭勇;变差函数球状模型的自动拟合与实现[] 物探与化探.2010.34(002)：253-257
[12]金毅,潘悉,马触.地质变量变异函数统一套合方法的原理及验证[J].中国矿业大学学报，2010,39(3):420-425
[13]准勇，夏柏如,陈果,罗志华；储层建模过程中的网格化及其地质意义，石油学报[}北京.2012,33(5),854-8
作者简介：单明霞(1981-），女，汉族，中国成都，助教，研究方向：应用数学，计算机，经济管理。