第15卷第3期 2017年6月
中国工程机械学报
CHINESE JOURNAL OF CONSTRUCTION MACHINERY
Vol.15 No.3 Jun.2017
基于多源异构数据的电厂远程诊断中心的设计与开发
黄宏伟"，赵永强，李永耀2
（1.国家电投河南电力有限公司技术信息中心，郑州450001；2.郑州恩普特科技股份有限公司，郑州450001）
摘要：针对目前电厂系统不兼容，进行监测及诊断时需要打开不同系统的间题，提出了基于多源异构数据的电厂远程诊断中心系统.该系统所用到的TDMSIS,EAM等系统中的振动动态数据及相关的工艺量集成到中心数据库中，将各个数据库有机地整合在一起，实现不同数据库之间的数据共同显示在同一系统中，降低了故障诊断时查看数据的工作量，提高了故障诊断的效率，在电力行业具有广阔的应用前景.
关键调：多源异构；电厂；远程诊断中心；故障诊断
中图分类号：TH212；TH213.3
文献标志码：A
文章编号：16725581(2017)03027904
Designanddevelopmentofremotediagnosiscenterofelectric
powerplantbased onmulti-sourceheterogeneous data
HUANGHongwei'，ZHAOYongqiang'，LIYongyao
(1. Technology and Information Center, SPIC Henan Electric Power Co., Ltd., Zhengzhou 450001, China;
2. Zhengzhou Expert Technology Co. , Ltd. , Zhengzhou 450001, China)
Abstract: In view of the present system of power plant is not compatible, we need to open different monitoring and diagnosis system problems, puts forward the remote diagnosis of power plant based on multi-source heterogeneous data center system. Used in the system of TDM, SIS, EAM system vibration dynamic data and related technology are integrated into the center database, organic integration of various database together, realize data between different database show together in the same system, reduce the workload of fault diagnosis when the check data, improve the efficiency of fault diagnosis, and will have broad prospect of application in the electric power industry.
Key words: multi-source heterogeneous; electric power plant; remote diagnosis center; fault diagnosis
1效率.
在发电厂机组故障诊断中，我们需要分析机组的振动动态数据及机组各种相关的工艺量.这些数
据分布在TDM，SIS，EAM等系统相应的数据库中[1].进行监测及诊断时我们需要打开不同的系统，从不同的监测页面中来查看和分析相关数据，大大增加了诊断专家的工作量，给诊断工作带来了不必要的麻烦.为了解决此问题，本文将在线监测及故障系统所用到的TDM,SIS，EAM等系统中的振动动态数据及相关的工艺量集成到中心数据库中，将各个数据库有机地整合在一起，实现不同数据库之间的数据共同显示在同一系统中，降低了故障诊断时查看数据的工作量，提高了故障诊断的
多源异构信息技术
1
在发电厂中，一般存在基于多种数据库管理系统，如基于PI数据库的SIS、基于Oracle的EAM系统等，这些系统的数据库一般都只在本系统内部存取，而不能被其他系统访问.这种状况导致了电厂不同层次信息孤岛的出现，严重影响信息传递的实时性，加大了信息维护的成本，增加了监测及诊断的工作量.这些现存的数据库系统的异构主要体现在以下几个层次[2]：①操作系统的异构与网络平台
作者简介：黄宏伟（1966—），男，高级工程师.E-mail：yongyao_li@163.com 万方数据