
QX/T 529-2019
气候可行性论证规范极值概率统计分析
Specifications for climatic feasibility demonstration—Probability and statistic analysis of extremum
2019-12-26 发布
2020-04-01 实施
目 次
前言......................................1
1范围.....................................1
2规范性引用文件................................1
3术语和定义...........................................1
4资料收集与处理.........................................2
4.1资料收集.........................................2
4.2极值序列的均一性处理...................................2
5极值分布类型选取........................................2
6級值分布参数估计........................................2
6.1经验概率分布绘点.....................................2
6.2参数估计.........................................2
6.2.1 耿贝尔(Gumbcl)分布............................2
6.2.2 皮尔逊 DI 型(Pearson HI)分布 ................. 2
6.2.3 威布尔(Weibull)分布...........................3
6.2.4广义极值(GEV)分布 ..............................3
6.2.5泊松 耿贝尔(Poisson-Gumbel)复合分布 ...............3
6.2.6其他分布 .....................................3
7拟合优度综合分析........................................3
7.1分布函数符合性检会....................................3
7.2拟合优度分析.......................................3
7.3综合判定.........................................3
7.4其他方法.........................................3
8极值重现期...........................................4
8.1累积概率.........................................4
8.2重现期计算........................................4
附录A(资料性附录)极值序列及其经脸槪率分布...........................5
A.1极值序列.........................................5
A. 2极值序列的经验概率分布.................................5
附录B(资料性附录)极值分布及其参数估计方法...........................6
B. 1耿贝尔(Gumbel)分布及其参数估计方法.......................6
B-2皮尔逊DI型(Pearson皿)分布及其参数估计方法 ..................7
B-3威布尔(Weibull)分布及其参数估计方法......................12
R4广义极值(GEV)分布及其参数估计方法..........................13
B. 5泊松-耿贝尔(Poisson-Gumbel)复合分布及其參数估计方法.........14
附录C(资料性附录)拟合优度检验方法..............................16
C. 1柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫(Kolmogorov-Smirnov)检验法 ........16
C.2剰余方差........................................16
C.3拟合相对偏差......................................16