ICS 35.240.50 CCS L 67
I 一
中华人民共和国国家标准
GB/T42562—2023
工业互联网平台选型要求
Selection reguirements of industrial internet platform
2023-12-01实施
2023-05-23发布
国家市场监督管理总局 发布
国家标准化管理委员会 G5/T42562-2128
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P GB/T42F62-2023
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m GB/T 42562--2023
工业互联网平台选型要求
1范围
本文件给出了工业互联网平台的选型原则和选型流程，明确了开展选型准备和需求分析的要点，规定了关键技术能力、业务支持能力、部署实施能力和安全防护能力的评估要点。
本文件适用于工业互联网平台应用方开展工业互联网平台选型评估，也适用于工业互联网平台服务商提升服务能力。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T31168-2014 信息安全技术 云计算服务安全能力要求 GB/T36326--2018 3信息技术云计算云服务运营通用要求
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
工业APPindustrial application 工业应用软件承载工业知识和经验（最佳实践），面向工业领域解决研发设计、生产制造、运营维护、经营管理等
场景中的特定业务需求的软件。 3.2
结构化数据 structureddata 一种数据表示形式，按照此种形式·由数据元素汇聚而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使
用关系模型予以有效描述。
［来源：GB/T35295 2017.2.2.13
3.3
半结构化数据 semi-structureddata 不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构：但包含相关标记，用来分隔语
义元素以及对记录和字段进行分层的一种数据化结构形式。
［来源：GB/T38637.22020,3.5]
3.4
数据处理 dataprocessing 数据操作的系统执行。 注：术讲“数据处理”不能用作“信息处理”的同义词。
1 GB/T42562—2023
[来源：GB/T35295—2017,2.2.2］
3.5
数字李生 digitaltwin 基于传感器更新、运行历史、物理模型等李生数据，完成从物理实体到信息虚体的模型映射，以及从
信息虚体反馈至物理实体的过程。
注1：数字李生能够实现仿真、监测、诊断、预测、送代优化等服务。 注2：数字李生由五个部分组成，包括物理实体、数字模型、李生数据、服务以及上述任意二者之间的连接。 [来源：GB/T40021—2021,2.13］
3.6
信息模型 information model 对给定的制造装备信息资源进行定义、描述和关联的组织框架。 「来源：GB/T40209—2021.3.1.1
3.7
物体信息模型 thingsdefinitionmodel 一种对物理实体进行数字化描述的方法，是物理实体在信息空间的数字化描述框架。
4缩路语
下列缩略语适用于本文件： AGV：自动导引运输车（AutomatedGuidedVehicle） API：应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface） APP：应用程序（APPlication） AR：增强现实（AugmentedReality) CAD：计算机辅助设计（ComputerAidedDesign） CAE：计算机辅助工程（ComputerAidedEngineering） MQTT：消息队列遥测传输（MessageQueuingTelemetryTransport） MR：混合现实（MixedReality） OEE：设备综合效率（OverallEquipmentEfficiency） SaaS：软件即服务（SoftwareasaService） SDK：软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit） TCP：传输控制协议（TransmissionControlProtocol) UDP：用户数据报协议（UserDatagramProtocol) VR：虚拟现实（VirtualReality）
5概述
5.1选型原则
组织开展选型工作宜遵循以下原则： a) 业务适用原则，选用的平台与自身发展战略、业务需求相适应； b) 技术实用原则，在满足业务需求的前提下，综合考虑先进性、可拓展性、运维难易程度等； c) 经济合理原则，综合衡量资金投入和预期成效，选择性价比高的工业互联网平台。
5.2选型流程
工业互联网平台选型流程包括选型准备、需求分析和能力评估，如图1所示。
2 GB/T42562—2023
技术需求分析
关键技术能力评估
确定选型目标
业务储求分析
业务支持能力评估
评估业务和信息化现状
部署实施能力评估
部署需求分析
安全葡求分析满求分析
明确平台建设模式
安全防护能力评估
选型准备
能力评估
图1 工业互联网平台选型流程
6选型准备
6.1 确定选型目标
组织应遵循选型原则，明确工业互联网平台的选型目标，必要时成立选型工作小组。 6.2评估业务和信息化现状
1
组织应识别业务流程中存在的痛点问题，评估当前业务流程和信息系统的匹配情况，有针对性地提出数字化改造方向。 6.3明确平台建设模式
组织应根据自身规模、发展规划等，选择购买组件搭建、直接购买整套平台服务等模式自建工业互联网平台，或购买基于工业互联网平台的SaaS服务。
7 需求分析
7.1技术需求分析
组织应根据所处行业领域、自身业务规划和技术发展趋势等，明确对边缘管理能力、基础设施适配能力、工业大数据管理能力、工业模型开发能力、工业模型管理能力、工业数字李生能力、应用开发部署及运维能力、用户与开发者管理能力、工业APP服务能力等方面具体技术的需求。 7.2业务需求分析
组织应根据业务规划，参考表1选择一个或多个工业互联网平台应用的业务场景开展需求分析。
表1工业互联网平台业务需求分析
工业互联网平台应用典型业务场景
业务需求分析建议
分析产品构型设计、设计标准库、合规性校验、协同设计等方面的工业互联网平台应用需求分析工艺设计标准管理、工艺流程自定义、工艺三维仿真、并行协同设计、工艺与制造数据集成等方面的工业互联网平台应用需求
产品设计
工艺设计
3 GB/T42562-—2023
表1 工业互联网平台业务需求分析（续）
工业互联网平台应用典型业务场景
业务需求分析建议
分析供应商管理、采购策略优化、订单协同、订单可视化、精准对账等方面的工业互联网平台应用需求分析生产计划优化、模型构建开发、高级排产、进度监控与调度等方面的工业互联网平台应用需求分析精益生产管理、过程管控、电子看板、工艺参数调优等方面的工业互联网平台应用需求分析质量管理体系管理、质量目标分解、质量管理模型开发、在线检测控制、 质量数据分析等方面的工业互联网平台应用需求分析物流设备数据建模、物料配送方案设计、仓储布局仿真、调度运行仿真、 仓储配送与生产作业协同等方面的工业互联网平台应用需求分析物流状态实时监测、协同物流等方面的工业互联网平台应用需求分析营销策划、营销执行过程管控、客户管理、雷求预测等方面的工业互联网平台应用需求分析设备数据采集、统一汇聚、可视化展示、健康监测预警等方面的工业互联网平台应用需求分析产品状态实时监控、远程升级与控制、告警推送、报修管理等方面的工业互联网平台应用需求分析客户在线服务、需求及时响应等方面的工业互联网平台应用需求分析人才招聘选拔、人才画像、薪酬管理、绩效考核、员工服务等方面的工业互联网平台应用需求分析财务预算分析、成本控制、会计、投融资管理等方面的工业互联网平台应用需求分析能源数据接人汇聚、运行状态实时监控、能效优化、能源调度等方面的工业互联网平台应用露求分析危险信息实时监控、安全态势感知报警、安全应急联动等方面的工业互联网平台应用雷求分析污染物实时监测、数据可视化展示、实时预警等方面的工业互联网平台应用需求分析园区安全管控、能耗管控、产业监测、产业链金融等方面的工业互联网平台应用需求
供应链管理
计划调度
生产管控
质量管控
仓储配送物流管理营销管理
设备管理
产品运维客户服务组织管理
财务管理
能源管理
安全管控
环保管控
圆区管理
7.3 ：部署需求分析
组织应根据自身信息化人员配置、技术能力的现状，明确对工业互联网平台服务商的服务经验、团队支持能力、本地化服务能力、部署实施能力、后期运维能力等的需求。 7.4 安全需求分析
组织应开展数据和信息安全风险分析，明确对工业互联网平台的安全防护需求。