ICS 25.040 CCS N 10
GB
中华人民共和国国家标准
GB/T42128—2022
智能制造 工业数据 分类原则 Intelligent manufacturing--Industrial data-Classification principle
2022-12-30发布
2023-07-01实施
国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会
发布 GB/T42128—2022
目 次
前言引言 1
范围 2 规范性引用文件 3术语、定义和缩略语
分类要求 4.1 科学性 4.2 业务相关性 4.3 实用性 4.4 兼容性 4.5 可扩展性 5分类依据 6分类维度 6.1 按系统层级分类 6.2按生命周期分类 6.3按智能特征分类附录A（资料性）按系统层级分类的工业数据示例附录B（资料性）按生命周期分类的工业数据示例... B.1流程行业产品生命周期工业数据示例 B.2离散行业产品生命周期工业数据示例参考文献
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13 GB/T42128—2022
前 言
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由中国机械工业联合会提出。 本文件由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124)归口。 本文件起草单位：上海工业自动化仪表研究院有限公司、中国电子技术标准化研究院、上海智能制
造功能平台有限公司、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京力控元通科技有限公司、湖南科技大学、西安陕鼓动力股份有限公司、广州能源检测研究院、重庆邮电大学、西门子（中国）有限公司、厦门宇电自动化科技有限公司、东莞理工学院、新特能源股份有限公司、东风设计研究院有限公司、上海电器科学研究所（集团)有限公司、电力规划总院有限公司、上海智能制造系统创新中心有限公司、中国科学院上海高等研究院、武汉船用机械有限责任公司、申能（集团)有限公司、瑞立集团瑞安汽车零部件有限公司。
本文件主要起草人：王英、何宏宏、柳军、孙瑜欣、张桂玲、刘忠朝、成继勋、赵坤、卢嘉敏、魏畏、 朱国良、粟晓立、张兆云、刘雄、游和平、沈文婷、张晋宾、梅军、张艾森、肖红练、董赢、王高翊、宁德军、 李讽、刘可、潘银斌、李佳、韩丽、王飞、刘忠、白。
T GB/T42128—2022
引言
为了促进工业数据在智能制造领域的规范性应用，本文件中的工业数据分类，主要以《国家智能制造标准体系建设指南（2021年版）》系统架构为指导，并综合考虑我国智能制造总体水平，结合行业特点来进行。
智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等3个维度对智能制造所涉及的要素、装备、 活动等内容进行描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制造系统架构如图1所示。 其中：
生命周期涵盖从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。
系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。
智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态等5层智能化要求。
系统层级，协同层
企业层车间层
单元层段备层
1
设计
物
服务
资源要素
互联互通
融合共享
系统集成
新兴业态
+ 智能特征
图1智能制造系统架构
IV GB/T42128—2022
智能制造 工业数据 分类原则
1范围
本文件给出了智能制造工业数据的分类要求、分类依据以及分类维度。 本文件适用于指导智能制造领域工业数据分类。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语、定义和缩略语
下列术语和定义适用于本文件。 3.1术语和定义 3.1.1
工业数据industrialdata 在工业领域中，涉及企业的所有生产活动和服务所产生的数据。
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。 BOM：物料清单(BillofMaterial) CRM：客户关系管理（CustomerRelationshipManagement） DCS：分布式控制系统（DistributedControlSystem) ERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning) MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem） PLC：可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController） SCADA：监控与数据采集（SupervisoryControlandDataAcquisition) SCM：供应链管理系统(SupplyChainManagement)
4分类要求
4.1_科学性
根据不同行业的业务需要以及行业的工业数据特性，以最稳定的本质属性或特征作为分类的基础和依据，按一定排列顺序予以系统化，并形成完整独立、科学合理的分类体系。 4.2 2业务相关性
根据企业的业务需求，以核心业务为工业数据分类的主要维度。
1 GB/T42128—2022
4.3 3实用性
工业数据分类应层级恰当，易于使用，便于管理，有效支撑企业进行工业数据采集和应用。
4.4兼容性
与现有的分类原则和方法保持一致，并考虑满足技术和业务发展变化的要求。
4.5可扩展性
官设置收容项，以保证新增类别时分类体系结构稳定。同时，还应为不同行业的企业在本分类体系
的基础上进行延拓细化创造条件。
5分类依据
本文件依据国家智能制造标准体系框架，从生命周期、系统层级和智能特征三个维度对智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容涉及的工业数据进行分类。
6分类维度
6.1 按系统层级分类 6.1.1概述
系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。按系统层级分类的工业数据示例见附录A。 6.1.2设备层
设备层宜包括如下数据： a) 设备数据； b）工装数据； c) 状态数据。
6.1.3单元层
单元层宜包括如下数据： a) 经过处理的设备层数据； b) 控制系统数据； c) 网络参数数据。
6.1.4车间层
车间层宜包括如下数据： a) 经过处理的单元层数据； b) 管理数据； c) 工艺数据； 2 GB/T42128—2022
d) 质量数据； e) 作业过程数据； f) 物料数据； g）计划数据； h) 安全环保数据； i) 计量数据。
6.1.5 企业层
企业层宜包括如下数据： a) 经过处理的车间层数据； b) 技术数据； c) 成本数据； d) 财务数据； e) 人力资源数据； f) 采购销售数据； g) 供应链数据； h) 生产计划数据； i) 调度数据； ji) 质量数据； k) 售后服务数据； 1) 网络安全数据。
6.1.6 协同层
协同层宜包括如下数据： a) 协同策略数据； b) 协同管理数据。
6.2按生命周期分类 6.2.1 概述
生命周期是指从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动，生命周期维度工业数据从流程工业和离散工业展开，不覆盖全部工业数据。按生命周期分类的工业数据示例见附录B。 6.2.2流程工业产品生命周期 6.2.2.1 设计阶段
设计阶段宜包括如下数据： a) 产品BOM数据； b) 产品配方数据； c) 工艺产能数据； d）工艺设计数据。
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